基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的脫硫煙塵協(xié)同控制集成設(shè)計(jì)系統(tǒng)
本文選題:燃煤機(jī)組 切入點(diǎn):煙塵控制 出處:《中國(guó)電力》2017年09期
【摘要】:利用理論和數(shù)據(jù)分析找到影響脫硫系統(tǒng)協(xié)同除塵能力的脫硫系統(tǒng)參數(shù),建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,并收集大量采用脫硫協(xié)同除塵技術(shù)機(jī)組的脫硫系統(tǒng)設(shè)計(jì)及運(yùn)行參數(shù)訓(xùn)練模型。該模型量化了不同脫硫參數(shù)對(duì)煙塵脫除能力的影響程度。研究將該算法模型集成至煙塵協(xié)同控制設(shè)計(jì)系統(tǒng)中,用于指導(dǎo)未來(lái)燃煤機(jī)組煙塵協(xié)同控制改造,解決脫硫系統(tǒng)煙塵協(xié)同脫除技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中存在的煙塵排放不達(dá)標(biāo)問(wèn)題。該系統(tǒng)成功應(yīng)用于大唐集團(tuán)多臺(tái)燃煤機(jī)組超低排放改造項(xiàng)目中,改造后煙囪入口煙塵排放濃度達(dá)到了預(yù)期設(shè)計(jì)目標(biāo),實(shí)現(xiàn)了煙塵長(zhǎng)期穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放。
[Abstract]:Based on the theory and data analysis, the parameters of desulfurization system which affect the ability of desulfurization system are found, and the Bayesian network model is established, and a large number of desulfurization system design and operation parameter training models using desulfurization cooperative dedusting technology are collected.The model quantifies the influence of different desulphurization parameters on the ability of soot removal.The algorithm model is integrated into the smoke and dust collaborative control design system to guide the future cooperative-control transformation of coal-fired units and to solve the problem that the smoke and dust removal technology of desulfurization system is not up to standard in practical application.The system has been successfully applied to the ultra-low emission reconstruction project of several coal-fired units in Datang Group. The smoke emission concentration at the chimney entrance has reached the expected design goal after the retrofit, and the long-term stable emission of smoke dust has been achieved.
【作者單位】: 中國(guó)大唐集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究院有限公司火力發(fā)電技術(shù)研究所;
【分類號(hào)】:X773
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,本文編號(hào):1698683
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