本文關(guān)鍵詞：吉林省某兩市空氣污染狀況及人群健康影響的調(diào)查分析　出處：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：目的:通過采集吉林省某兩市2014-2016年空氣污染和人群健康相關(guān)資料,對吉林省重點地區(qū)空氣污染對人群的健康效應(yīng)進行分析,評估空氣污染對人群健康影響的風(fēng)險,為采取有效干預(yù)措施、保護公眾健康提供科學(xué)依據(jù)。方法:根據(jù)吉林省空氣常規(guī)監(jiān)測情況,選擇環(huán)境空氣污染較重的A市作為本研究的污染區(qū),設(shè)置A1、A2兩個監(jiān)測點,選擇環(huán)境空氣污染較輕的B市作為本研究的對照區(qū),設(shè)置B1、B2兩個監(jiān)測點;在各監(jiān)測點進行空氣污染物PM_(2.5)采樣,并對所采集的樣本進行成分分析;通過對2014-2016年環(huán)保、氣象、死因、急救接診、醫(yī)院門診等資料的收集和PM_(2.5)成分的檢測,綜合分析空氣污染特征及其對人群健康影響情況;利用SPSS13.0統(tǒng)計分析軟件進行統(tǒng)計學(xué)檢驗,對符合正態(tài)分布的資料用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等描述,采用t檢驗或方差分析進行生態(tài)學(xué)比對,采用Person相關(guān)分析進行相關(guān)性檢驗,對不符合正態(tài)分布的資料用中位數(shù)和百分位數(shù)來描述,采用秩和檢驗進行比對,選用Spearman相關(guān)分析進行相關(guān)性檢驗,分類變量采用頻數(shù)和百分?jǐn)?shù)來描述,利用卡方檢驗或Fisher確切概率法進行生態(tài)學(xué)比對,采用R軟件進行時間序列分析(GLM),分析空氣污染物對健康結(jié)局造成的風(fēng)險。結(jié)果:1.空氣污染特征:A、B兩市空氣中PM_(2.5)、PM10、SO_2、NO_2的變化均呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢,2014-2016年的變化呈現(xiàn)出明顯的時間及季節(jié)變化規(guī)律,冬春季節(jié)較高,夏秋季節(jié)較低;PM_(2.5)、PM10、SO_2、NO_2四種污染物年均濃度A市高于B市。2.PM_(2.5)成分構(gòu)成:PM_(2.5)成分當(dāng)中,陰陽離子占比重最大,超過20%,其次為金屬成分,多環(huán)芳烴最低;12種金屬元素中鋁、鉛、錳、砷等占絕大部分(90%),其中鋁含量最高,超過60%;4種陰陽離子(SO42-、NH4+、Cl-、NO3-)成分含量較為均衡,比重相差不大,其中A市硫酸鹽離子(SO42-)比重最大,為37.24%,B市銨鹽離子(NH4+)比重最大,占29.50%;16種多環(huán)芳烴成分中,A市比重占前5位的由高到低分別為:熒蒽(13.43%)、萘(12.08%)、苯并[b]熒蒽(10.30%)、芘(9.48%)、苯并[g,h,i]傒(7.96%);B市比重占前5位的由高到低分別為:芘(11.19%)、熒蒽(10.31%)、，

本文編號：1323678