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基于α截集的模糊TOPSIS方法在政府危機管理績效評價中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2019-04-13 21:34
【摘要】:為提高政府危機管理能力,降低危機造成的損失,利用基于α截集的模糊TOPSIS法對政府危機管理績效進行評價。采用平衡積分卡(BSC)構(gòu)建出包含四個維度10個指標的政府危機管理績效評價指標體系,為了克服定性指標難以度量的缺點,利用模糊評價語言將評價指標全部轉(zhuǎn)化成三角形模糊數(shù),通過選取不同α截集又將模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù),利用模糊TOPSIS法對評價對象進行模糊相對貼近度的計算,然后進行去模糊化處理,從而評價出政府在各項危機事件中的管理績效。最后通過案例分析表明所建評價指標體系以及評價方法的合理性和有效性,可為相關(guān)政府部門在危機管理過程中提供決策支持。
[Abstract]:In order to improve the ability of government crisis management and reduce the loss caused by crisis, the performance of government crisis management is evaluated by fuzzy TOPSIS method based on 偽-truncation. The balanced scorecard (BSC) is used to construct the performance evaluation index system of government crisis management, which contains 10 indicators of four dimensions. In order to overcome the disadvantage that qualitative indicators are difficult to measure, The fuzzy evaluation language is used to transform all the evaluation indexes into triangular fuzzy numbers. By selecting different 偽-cut sets, the fuzzy numbers are transformed into interval numbers. Fuzzy TOPSIS method is used to calculate the fuzzy relative closeness of the evaluation object. Then, the management performance of the government in various crisis events is evaluated by defuzzification. Finally, case analysis shows that the evaluation index system and evaluation method are reasonable and effective, which can provide decision-making support for the relevant government departments in the process of crisis management.
【作者單位】: 上海大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目(10YJA630193)
【分類號】:D035

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:2457964

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