全球氣候模式在空間上的分辨率較大,其與觀測(cè)值也存在較大的誤差,無(wú)法直接在評(píng)估模型上應(yīng)用。本文利用分位數(shù)映射法和擾動(dòng)法對(duì)全球氣候模式（HadGEM2-ES）模擬的地表氣溫和降水量進(jìn)行訂正,減小模式本身與觀測(cè)之間的誤差。同時(shí)利用較高空間分辨率的觀測(cè)資料（CRU和ERA-interim）作為建立訂正函數(shù)的樣本,提高訂正后模擬值的分辨率。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用模擬值分析未來(lái)不同RCP情景下2020-2099年一帶一路區(qū)域氣溫、降水、干旱及相應(yīng)的極端氣候變化。結(jié)果表明:（1）訂正后RCP2.6情景線性增溫趨勢(shì)最小,RCP6.0比RCP4.5略大一些,RCP8.5增溫趨勢(shì)最大。RCP4.5和RCP6.0情景在2055年之前增溫顯著,之后RCP4.5情景中9個(gè)地區(qū)都有增溫趨勢(shì)放緩跡象,放緩時(shí)間有地區(qū)差異,RCP6.0情景出現(xiàn)放緩的地區(qū)較少,放緩時(shí)間也較晚。（2）在未來(lái)的20a一遇極端日最高氣溫變化中,前40年非洲和西亞地區(qū)RCP8.5情景增溫幅度最大,在歐洲地區(qū)確實(shí)有一定的增幅,四種情景差異不大,東亞中國(guó)地區(qū)在RCP4.5、RCP6.5和RCP8.5三種情景中都有較大的增幅。未來(lái)后40年與前40年相比,RC... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文的一帶一路研究區(qū)域

圖 2-1 GEV 三種極值分布的密度函數(shù)[46] 分布（GPD）是研究超出閾值那部分11()/01/ xux），數(shù)， 位置參數(shù)， 是尺度參數(shù)，根，其密度函數(shù)如圖 2-2 所示。GPD 分的選取直接影響 GPD 分布的擬合效果分布其實(shí)就是在一組樣本里將超過閾值閾值太小，則挑出的數(shù)據(jù)太多，不符少，也不利于擬合。閾值的選取一般

011-2016年訂正前后RCP2.6情景月均地表氣溫與觀測(cè)的均方根誤差RMSE（a:未訂正b:PTFl方法訂正c:QUANT方法訂正d:RQUANT方法訂正e:SSPLIN方法訂正）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“一帶一路”陸域地理格局與環(huán)境變化風(fēng)險(xiǎn)[J]. 吳紹洪,劉路路,劉燕華,高江波,戴爾阜,馮愛青.  地理學(xué)報(bào). 2018(07)
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[9]青藏高原未來(lái)氣候變化預(yù)估:CMIP5模式結(jié)果[J]. 胡芩,姜大膀,范廣洲.  大氣科學(xué). 2015(02)
[10]基于降水量距平百分率的中國(guó)西南和華南地區(qū)的冬旱特征[J]. 陳少勇,郭俊瑞,吳超.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2015(01)

碩士論文
[1]不同誤差訂正方法在中國(guó)區(qū)域氣候模擬中的比較和應(yīng)用[D]. 童堯.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2017
[2]RegCM4對(duì)中國(guó)未來(lái)氣候變化模擬的誤差分析[D]. 陳悅.華東師范大學(xué) 2015
[3]區(qū)域氣候模式RegCM4對(duì)中國(guó)地區(qū)的數(shù)值模擬[D]. 張井貝.華東師范大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3522901