生態(tài)承載力評(píng)估需要多源海量數(shù)據(jù)支撐,耗費(fèi)大量時(shí)間成本與人力成本。該文以"一帶一路"地區(qū)為例,以冗余存儲(chǔ)、按需計(jì)算、多尺度表達(dá)為主要手段,提出了柵格數(shù)據(jù)區(qū)塊存儲(chǔ)與分析方法,并開(kāi)發(fā)了生態(tài)承載力評(píng)估系統(tǒng)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了多種數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和表達(dá),解決了大范圍生態(tài)承載力評(píng)估中低效率、高成本等問(wèn)題。柵格數(shù)據(jù)區(qū)塊存儲(chǔ)與分析方法可有效提高生態(tài)承載力評(píng)估效率,并在用戶(hù)所需尺度上快速展現(xiàn)生態(tài)承載力評(píng)估結(jié)果,且該方法中算法的空間復(fù)雜度對(duì)運(yùn)算速度影響較大,而時(shí)間復(fù)雜度對(duì)運(yùn)算速度影響較小;預(yù)警推送和自動(dòng)化報(bào)表功能可快速生成生態(tài)承載力狀態(tài)及其變化結(jié)果,從而提高生態(tài)承載力評(píng)估的實(shí)時(shí)性、高效性和便捷性。 

【文章來(lái)源】：地理與地理信息科學(xué). 2020,36(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

“一帶一路”生態(tài)承載力評(píng)估系統(tǒng)功能框架

本研究提煉了“一帶一路”所涉及的各個(gè)國(guó)家和地區(qū)生態(tài)承載力相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算和應(yīng)用流程,根據(jù)需求分析將系統(tǒng)用戶(hù)分為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、科研人員、公眾、政府決策者等角色,并抽取角色之間的虛擬協(xié)同工作關(guān)系,如數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、科研人員之間存在算法、數(shù)據(jù)之間的相互支持關(guān)系,政府決策者和科研人員之間存在相互引導(dǎo)關(guān)系等。根據(jù)生態(tài)承載力計(jì)算流程以及角色關(guān)系,生態(tài)承載力評(píng)估系統(tǒng)架構(gòu)涵蓋了云服務(wù)器端、數(shù)據(jù)管理端、數(shù)據(jù)分析端和門(mén)戶(hù)網(wǎng)站四部分(圖1),其中,數(shù)據(jù)管理端和數(shù)據(jù)分析端主要用戶(hù)為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和科研人員,門(mén)戶(hù)網(wǎng)站則向科研人員、公眾和政府決策者開(kāi)放。云服務(wù)器端是整個(gè)系統(tǒng)的核心,用于集中存儲(chǔ)與生態(tài)承載力評(píng)估相關(guān)的數(shù)據(jù)以及開(kāi)放相關(guān)的業(yè)務(wù)功能模塊,其包括數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群、預(yù)警服務(wù)器和Web服務(wù)器四部分。1)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與對(duì)象存儲(chǔ)兩種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的持久化,前者采用MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù),主要用于存儲(chǔ)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表、切片數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息等,后者以文件的形式存放原始數(shù)據(jù)和影像切片等。2)數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群通過(guò)HTTP協(xié)議和CGI接口向外提供算法接口,可將所有參與計(jì)算的區(qū)塊分配在集群中,以適應(yīng)柵格數(shù)據(jù)區(qū)塊存儲(chǔ)與分析方法。由于每個(gè)柵格數(shù)據(jù)區(qū)塊在分析中都是相對(duì)獨(dú)立的,可直接以區(qū)塊為最小單位進(jìn)行分布式計(jì)算,區(qū)塊分析在分布式計(jì)算中具有極強(qiáng)的適應(yīng)能力。3)預(yù)警服務(wù)器通過(guò)提取數(shù)據(jù)庫(kù)中多項(xiàng)指標(biāo)和時(shí)序趨勢(shì)數(shù)據(jù),根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的閾值進(jìn)行預(yù)警,并推送到Web服務(wù)器上,以便科研人員和公眾進(jìn)行查驗(yàn)與瀏覽。4)Web服務(wù)器是云服務(wù)器端的直接用戶(hù)接口,包括通過(guò)HTTPS協(xié)議發(fā)布的客戶(hù)端網(wǎng)站和通過(guò)REST接口協(xié)議發(fā)布的地圖服務(wù)與影像服務(wù)。

為使Web服務(wù)器對(duì)用戶(hù)的數(shù)據(jù)請(qǐng)求進(jìn)行快速計(jì)算與統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)切片的相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息(如平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等)均存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中(圖4b)。為便于系統(tǒng)讀取切片的基本信息,每個(gè)切片的名稱(chēng)(也是切片在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的主鍵)具有統(tǒng)一的命名規(guī)則,包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、國(guó)家代號(hào)、區(qū)域代號(hào)、LOD序號(hào)、行列號(hào)等部分(圖4c),其中的數(shù)據(jù)類(lèi)型從01開(kāi)始自增,指示某一類(lèi)型的數(shù)據(jù)源,區(qū)域代號(hào)表示數(shù)據(jù)切片所屬的國(guó)家或地區(qū)的下屬省級(jí)行政區(qū)。3.2 區(qū)塊分析策略

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3045317