當(dāng)今,恐怖分子作案的多樣性和復(fù)雜性給相關(guān)機(jī)構(gòu)的破案大大增加了難度,如何迅速簡便地發(fā)現(xiàn)隱藏的恐怖分子,是安全機(jī)構(gòu)最為關(guān)心的問題。本文基于K-prototype聚類算法,依據(jù)恐怖事件發(fā)生的數(shù)據(jù)特征,運(yùn)用SPSS軟件對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得出恐怖分子典型事件的嫌疑度樣例的特征向量,通過Python進(jìn)行聚類分析,得到五類別聚類中心分布圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了方法的可行性與有效性,為安全機(jī)構(gòu)對(duì)恐怖分子嫌疑度的劃分提供了一種分析方法。

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【部分圖文】：

圖1恐怖分子關(guān)于典型事件的嫌疑度樣例的特征向量

首先在樣本數(shù)據(jù)中篩選出任務(wù)二給出的恐怖分子關(guān)于典型事件的10個(gè)樣例所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后進(jìn)行聚類分析，最后得出各個(gè)事件相對(duì)應(yīng)的特征向量�？植婪肿雨P(guān)于典型事件10個(gè)樣例的特征向量如圖1所示，嫌疑程度判斷框圖如圖2所示。圖2嫌疑程度判斷框圖

圖2嫌疑程度判斷框圖

圖1恐怖分子關(guān)于典型事件的嫌疑度樣例的特征向量在此基礎(chǔ)上，篩選出近兩年發(fā)生的、尚未有組織或個(gè)人宣稱負(fù)責(zé)的恐怖襲擊事件后，要選取影響恐怖分子關(guān)于嫌疑度的影響因素，這里選取的影響因素有:country,extended,crit1,crit2,crit3,doubtterr,suc....

圖35類別聚類中心分布圖

在此基礎(chǔ)上，篩選出近兩年發(fā)生的、尚未有組織或個(gè)人宣稱負(fù)責(zé)的恐怖襲擊事件后，要選取影響恐怖分子關(guān)于嫌疑度的影響因素，這里選取的影響因素有:country,extended,crit1,crit2,crit3,doubtterr,success,suicide,attacktype1....

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