量化方法在20世紀50、60年代就進入歷史研究。但由于缺乏計算機和數(shù)據(jù)庫工具,這種應(yīng)用一直有限。過去40年里,電腦能力、數(shù)據(jù)庫化、互聯(lián)網(wǎng)化都突飛猛進,這些變遷帶來最近十幾年在歷史與社會科學(xué)領(lǐng)域的知識革命,許多原來無法做的長歷史研究今天可以做。量化歷史研究不只是用數(shù)據(jù)說話,也不只是統(tǒng)計檢驗以前歷史學(xué)家提出的假說,而是也帶來新認知。關(guān)于人類不平等的歷史研究就是一例。最近十幾年里,考古學(xué)家、歷史學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家和政治學(xué)家關(guān)于人類不平等的量化歷史研究很多,從中看到,人類從原始社會到半農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、再到現(xiàn)代社會,財富差距一直在上升,尤其是每次技術(shù)變革和社會組織方式創(chuàng)新都帶來財富不平等的擴大,但是,由身高方差系數(shù)所反映的人類消費差距并沒有伴隨著財富差距的擴大而拉大,消費差距在過去2000多年的歷史中并沒顯著上升。這些研究告訴我們,只要消費差距沒有顯著惡化,財富差距、收入差距并不可怕。 

【文章來源】：北京大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2018,55(04)北大核心CSSCI

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【部分圖文】：

氣候季節(jié)性的歷史變遷

古學(xué)發(fā)掘所得的證據(jù)，推測了農(nóng)業(yè)在160多個國家的起源時間點;最后，Pinhasi、Fort和Ammerman合作，通過中東和歐洲兩地765個遺址的發(fā)掘結(jié)果，推測各地農(nóng)業(yè)起源痕跡的時點。Matranga構(gòu)建了目前最完整、反映世界各地農(nóng)業(yè)革命發(fā)軔時間的數(shù)據(jù)庫。將這些數(shù)據(jù)放在一起做計量分析，Matranga發(fā)現(xiàn):降水量和氣溫———這二者本身的高低并不顯著影響當(dāng)?shù)剡M入農(nóng)業(yè)的先后，因此，前面談到的第一種途徑被否定;與之相反，氣溫季節(jié)性和降雨季節(jié)性這兩項指標最重要，對當(dāng)?shù)剡M入農(nóng)業(yè)的時間有非常顯著的決定作用。圖3給出各地區(qū)發(fā)明或采納農(nóng)耕的時間跟氣溫或降雨季節(jié)性的關(guān)系。具體來說，氣溫季節(jié)性每提高一個標準差，當(dāng)?shù)剡M入農(nóng)業(yè)的時間平均提早1000年;降雨季節(jié)性每提高一個標準差，當(dāng)?shù)剡M入農(nóng)業(yè)的時間會提早300年。嚴格的統(tǒng)計分析支持前面提到的第二種途徑，氣候季節(jié)性的強化能更好解釋為什么農(nóng)業(yè)革命在不同地方發(fā)生:氣候季節(jié)性的增強，增加原始人類的生存風(fēng)險;農(nóng)業(yè)是時人應(yīng)對這一風(fēng)險的革新。從他的研究中進一步看到，量化歷史研究不只是用數(shù)據(jù)說話，更重要的是通過量化分析，歷史學(xué)者能排斥一些假說、接受另外一些假說。這是多變量回歸分析能做的，而定性分析難以做到。圖注:數(shù)據(jù)來自Matranga(2017)的Figure9。圖3農(nóng)耕發(fā)明或采納時間跟氣候季節(jié)性的關(guān)系①②Matranga，Andrea，“TheAntandtheGrasshopper:SeasonalityandtheInventionofAgriculture”，NewEconomicsSchoolworkingpaper，2017．對于中國過去歷朝歷代的氣候數(shù)據(jù)，也是直到20世紀70年代，首先由竺可楨先生根據(jù)歷史文獻記載，重建了過去5000年中國的大致溫度變化歷史，但也是因為后來電?

?蝗擻肭釗聳倜?嗖?11歲(見圖四)。但是，從那之后，貧富間的壽命差不斷擴大，到1870年代達到最大:富人平均壽命上升到67－68歲，而窮人壽命則下降到47歲，相差20歲。從那之后，貧富的壽命差距開始收縮，到20世紀二戰(zhàn)以后，富人平均壽命增加至72歲，而窮人平均壽命達到67歲，貧富相差5歲，這比19世紀中后期的20歲差距小很多。①圖注:預(yù)期壽命是基于5歲小孩的期望值。數(shù)據(jù)來自KeztenbaumandＲosenthal(2016)的作者在第三屆量化歷史講習(xí)班授課課件。圖4巴黎富人與窮人的預(yù)期壽命變遷貧富帶來的壽命差距不難理解，因為富人飲食好，身體平均更健康，生病了可以找好醫(yī)生治療。除此以外，還有別的影響途徑嗎?尤其是，讓Kesztenbaum和Ｒosenthal深感納悶的是，為什么從19世紀初期到1870年代貧富壽命差不斷擴大、之后又不斷縮小?對這些問題的回答，也可以幫助我們理解為什么過去的技術(shù)變革雖然加大了財富差距、但是并沒有明顯加大由身高差距所反映的消費差距，因為前面談到，英國的身高方差系數(shù)在19世紀升到4以上，但到20世紀后期慢慢回落到4以下。巴黎的貧富壽命差距從19到20世紀經(jīng)歷的變遷跟英國身高差距非常一致。這兩位教授從衛(wèi)生條件方面找答案。尤其對于城市人而言，高樓和小區(qū)里的排污系統(tǒng)是否良好會影響居民壽命。因為如果缺乏暢通的下水道、衛(wèi)生條件差，病毒細菌就容易傳染，樓里有人生病時，其他人就容易被傳染。這兩位教授發(fā)現(xiàn)，從1820年到1930年，全法國人口的平均壽命總是高于巴黎城市①Kesztenbaum，Lionel，andJean-LaurentＲosenthal，“TheDemocratizationofLong


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