基于合成控制法的搶人政策對房價(jià)影響效應(yīng)分析——以西安市為例
發(fā)布時(shí)間:2021-02-20 21:15
采用2017年3月在西安實(shí)行的搶人政策作為自然實(shí)驗(yàn),采用合成控制法基于反事實(shí)分析我國26個(gè)城市的數(shù)據(jù),研究一個(gè)城市出臺搶人政策對當(dāng)?shù)胤績r(jià)的影響。實(shí)證表明一定規(guī)模的、穩(wěn)定的、有質(zhì)量的人才的遷移和聚集對于當(dāng)?shù)氐姆績r(jià)是有積極的影響作用。
【文章來源】:管理現(xiàn)代化. 2019,39(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
圖1實(shí)際西安與合成西安的??商品房住宅銷售價(jià)格??
164.?71"**??(327.?91)??丄?849.?65^??(385.?56)??人口密度??4.?87—??(0.49)??居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)??—?120.?68??(108.?18)??土地成交均價(jià)??0.?20***??(0.02)??人均GDP??0.?15***??(0.03)??城市數(shù)量??26??26??R2??0.?53??0.?743??觀測值??598??598??*分別代表在丄%、5%,10縛的水平下??注:括號中的數(shù)值為??顯著。??根據(jù)圖2和圖3可以看出,對于青島市來說,在??政策實(shí)行前后,青島市的實(shí)際商品房住宅銷售價(jià)格也??是與合成的價(jià)格的變化趨勢相同,即使有波動(dòng)也是沿??著合成的價(jià)格上下波動(dòng)。對于石家莊市來說,在政策??實(shí)行前,石家莊市的真實(shí)房價(jià)與合成的房價(jià)幾乎重疊??在一起,在政策實(shí)行后,真實(shí)房價(jià)也只是圍繞著合成??的房價(jià)小幅度的波動(dòng)。因此在一定程度上證明是出??臺人才政策致使商品房住宅價(jià)格的增長,而不是其他??的偶然因素引起的。??10?000??2016.03?2016.062016.09?2016.122017.03?2017.062017.09??月份??圖2真實(shí)青島與合成青島的商品房住宅銷售價(jià)格??3.安慰劑檢驗(yàn)??盡管研究發(fā)現(xiàn)西安市實(shí)際住宅銷售均價(jià)與合成??的住宅銷售均價(jià)存在顯著差異,但不能確定這種現(xiàn)象??是因?yàn)槿瞬诺淖》縿傂杷斐傻,還是由于其他未觀??測到的外在因素所造成的。因此借鑒Abadic等_:>1的??安慰劑檢驗(yàn)來排除這些其他因素對結(jié)論的干擾。??從圖4可以看出,加粗的黑色實(shí)線代表西安市,??其余灰色實(shí)線為對照組中的其余25
6?〇〇〇?b?I?i?i?i?i?i?i??2016.03?2016.06?2016.09?2016.12?2017.03?2017.06?2017.09??月份??圖3真實(shí)石家莊與合成石家莊的商品房住宅銷售價(jià)格??2016.03?2016.06?2016.09?2016.122017.032017.062017.09??月份??圖4安慰劑檢驗(yàn)??行以后,差距逐漸加大,且在2017年8月之后,西安??市的商品房住宅銷售價(jià)格與合成值的差值比對照組??中其他城市的差距要大很多。除一個(gè)城市外,西安市??的線完全分布在其余城市之外,表明搶人政策對西安??市房價(jià)具有顯著的影響,且其他城市只有1/別的概??率會(huì)出現(xiàn)像西安實(shí)際房價(jià)與合成房價(jià)之間同樣大的??變動(dòng)程度。因此在統(tǒng)計(jì)上來看,可以認(rèn)為西安市住宅??房價(jià)的增長是在5%的水平上顯著的。??通過上述三個(gè)穩(wěn)健性檢驗(yàn),可以認(rèn)為西安市商品??房住宅價(jià)格的上漲是因?yàn)槿瞬乓M(jìn)政策所引起的而??不是因?yàn)榉績r(jià)的傳導(dǎo)效應(yīng)等其他因素所引起的。而??且自圖4可以看出2017年8月之后,西安市的住宅??房價(jià)與潛在的房價(jià)增長情況偏離越來越大,表明隨著??時(shí)間的推移,該人才引進(jìn)政策對商品房住宅價(jià)格的正??的刺激作用效果會(huì)越來越明顯。??四、結(jié)論??人才爭奪戰(zhàn)不是城市占領(lǐng)人才高地的終點(diǎn)而是??起點(diǎn),一個(gè)城市引進(jìn)人才的可持續(xù)性和質(zhì)量是決定一??個(gè)城市未來綜合實(shí)力的關(guān)鍵。綜上所述得出以下??結(jié)論。??首先,從合成控制圖來看。在政策實(shí)行后,2017??年西安市實(shí)際的商品房住宅價(jià)格與沒有實(shí)行政策的??商品房住宅價(jià)格有正的顯著差距,表明實(shí)行搶人政策??對房地產(chǎn)市場的影響是積極的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]理性還是泡沫:對城市化、移民和房價(jià)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 陸銘,歐海軍,陳斌開. 世界經(jīng)濟(jì). 2014(01)
[2]34個(gè)城市的住宅財(cái)富效應(yīng):基于panel data的實(shí)證研究[J]. 高春亮,周曉艷. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2007(01)
本文編號:3043355
【文章來源】:管理現(xiàn)代化. 2019,39(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
圖1實(shí)際西安與合成西安的??商品房住宅銷售價(jià)格??
164.?71"**??(327.?91)??丄?849.?65^??(385.?56)??人口密度??4.?87—??(0.49)??居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)??—?120.?68??(108.?18)??土地成交均價(jià)??0.?20***??(0.02)??人均GDP??0.?15***??(0.03)??城市數(shù)量??26??26??R2??0.?53??0.?743??觀測值??598??598??*分別代表在丄%、5%,10縛的水平下??注:括號中的數(shù)值為??顯著。??根據(jù)圖2和圖3可以看出,對于青島市來說,在??政策實(shí)行前后,青島市的實(shí)際商品房住宅銷售價(jià)格也??是與合成的價(jià)格的變化趨勢相同,即使有波動(dòng)也是沿??著合成的價(jià)格上下波動(dòng)。對于石家莊市來說,在政策??實(shí)行前,石家莊市的真實(shí)房價(jià)與合成的房價(jià)幾乎重疊??在一起,在政策實(shí)行后,真實(shí)房價(jià)也只是圍繞著合成??的房價(jià)小幅度的波動(dòng)。因此在一定程度上證明是出??臺人才政策致使商品房住宅價(jià)格的增長,而不是其他??的偶然因素引起的。??10?000??2016.03?2016.062016.09?2016.122017.03?2017.062017.09??月份??圖2真實(shí)青島與合成青島的商品房住宅銷售價(jià)格??3.安慰劑檢驗(yàn)??盡管研究發(fā)現(xiàn)西安市實(shí)際住宅銷售均價(jià)與合成??的住宅銷售均價(jià)存在顯著差異,但不能確定這種現(xiàn)象??是因?yàn)槿瞬诺淖》縿傂杷斐傻,還是由于其他未觀??測到的外在因素所造成的。因此借鑒Abadic等_:>1的??安慰劑檢驗(yàn)來排除這些其他因素對結(jié)論的干擾。??從圖4可以看出,加粗的黑色實(shí)線代表西安市,??其余灰色實(shí)線為對照組中的其余25
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]理性還是泡沫:對城市化、移民和房價(jià)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 陸銘,歐海軍,陳斌開. 世界經(jīng)濟(jì). 2014(01)
[2]34個(gè)城市的住宅財(cái)富效應(yīng):基于panel data的實(shí)證研究[J]. 高春亮,周曉艷. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2007(01)
本文編號:3043355
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