雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量
發(fā)布時(shí)間:2017-09-29 20:35
本文關(guān)鍵詞:雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量
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【摘要】:對(duì)無回答層進(jìn)行抽樣的方法優(yōu)于刪除數(shù)據(jù)缺失法,最大似然法,插補(bǔ)法等無回答處理方法,在實(shí)際中更加常用。Hansen和Hurwiz(1946)提出的漢森-赫維茨方法可以用來處理無回答,不再需要對(duì)全部無回答總體重復(fù)調(diào)查,而是從無回答層中抽取一個(gè)子樣本,用這個(gè)子樣本的信息來代替整個(gè)無回答層的信息,進(jìn)而構(gòu)造出了漢森-赫維茨估計(jì)量。當(dāng)所有被調(diào)查個(gè)體的輔助變量信息已知時(shí),Cochran(1977)利用漢森-赫維茨的方法提出了總體均值的回歸估計(jì)量。當(dāng)被調(diào)查個(gè)體的輔助變量信息未知時(shí),Okafor和Lee(2000)提出對(duì)總體進(jìn)行預(yù)抽樣, 通過預(yù)抽樣樣本對(duì)輔助變量的總體均值作出估計(jì)。然后,從預(yù)抽樣的樣本中進(jìn)行抽樣,如遇到無回答時(shí)則對(duì)無回答抽取一個(gè)隨機(jī)子樣本并采用對(duì)應(yīng)的漢森-赫維茨估計(jì)量來構(gòu)造回歸估計(jì)量,因?yàn)闈h森-赫維茨估計(jì)量該估計(jì)量可以更加充分的利用已獲得的樣本信息(回答層樣本,無回答層子抽樣兩部分信息)來反映總體,回歸估計(jì)量能夠利用輔助信息從而提高估計(jì)量的精度。本文是在前人研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步討論具有雙無回答層的總體的三重抽樣。在輔助信息未知的條件下,先進(jìn)行預(yù)抽樣以獲取輔助變量的總體均值估計(jì),然后在這個(gè)預(yù)抽樣中進(jìn)行第一重抽樣進(jìn)行調(diào)查,但樣本中出現(xiàn)了無回答。從這個(gè)無回答的全都個(gè)體中隨機(jī)取一個(gè)子樣本進(jìn)行調(diào)查,子樣本也出現(xiàn)了無回答,這是第二重抽樣。再從這第二個(gè)無回答的所有無回答個(gè)體組成的總體中隨機(jī)抽取一個(gè)子樣本,這個(gè)子樣本全部回答,這是第三重抽樣。使用對(duì)雙無回答層進(jìn)行兩階段無回答層子抽樣的方法,給出了相應(yīng)的雙無回答層三重抽樣的漢森-赫維茨估計(jì)量,和由該估計(jì)量構(gòu)造的雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量,并給出了該回歸估計(jì)量的方差和方差估計(jì)量。在成本約束的條件下,給出了雙無回答層三重抽樣的最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù)。當(dāng)抽樣過程的設(shè)計(jì)參數(shù)為最優(yōu)時(shí),給出了雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量與雙無回答層三重抽樣的漢森-赫維茨估計(jì)量的最小方差并比較了他們的相對(duì)效率,以及雙無回答層三重抽樣的抽樣過程的設(shè)計(jì)參數(shù)為最優(yōu)時(shí)的回歸估計(jì)量與雙無回答層三重抽樣的抽樣過程的設(shè)計(jì)參數(shù)為最優(yōu)時(shí)的比率估計(jì)量的相對(duì)效率。
【關(guān)鍵詞】:漢森-赫維茨估計(jì)量 雙無回答層子抽樣 回歸估計(jì)量 調(diào)查成本
【學(xué)位授予單位】:天津財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:C81
【目錄】:
- 內(nèi)容摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 第1章 導(dǎo)論9-13
- 1.1 雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量的方法處理無回答9-11
- 1.2 論文的結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新點(diǎn)11-13
- 第2章 雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量13-17
- 2.1 雙無回答層的三重抽樣過程13-14
- 2.2 雙無回答層三重抽樣的漢森-赫維茨估計(jì)量14-15
- 2.3 雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量及其方差15-16
- 2.4 雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量的方差估計(jì)量16-17
- 第3章 成本約束下雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量17-24
- 3.1 成本約束下采用回歸估計(jì)量的三重抽樣的最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù)17-19
- 3.2 成本約束下三重抽樣的回歸估計(jì)量最優(yōu)抽樣設(shè)計(jì)參數(shù)的模擬分析19-24
- 第4章 成本約束下雙無回答層三重抽樣估計(jì)量的模擬比較24-29
- 4.1 漢森-赫維茨估計(jì)量在成本約束下的最優(yōu)抽樣設(shè)計(jì)參數(shù)24-25
- 4.2 雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量與漢森-赫維茨估計(jì)量的模擬比較25-28
- 4.3 雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量與比率估計(jì)量的比較28-29
- 第5章 相關(guān)定理和結(jié)論的證明29-44
- 5.1 漢森-赫維茨估計(jì)量的性質(zhì)29-31
- 5.2 定理1的證明31-33
- 5.3 定理2的證明33-35
- 5.4 定理3的證明35-40
- 5.5 成本約束下的無輔助信息最優(yōu)抽樣設(shè)計(jì)參數(shù)的證明40-44
- 參考文獻(xiàn)44-46
- 后記46
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 潘淑清;抽樣調(diào)查中無回答的統(tǒng)計(jì)影響及控制誤區(qū)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2002年10期
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李小峰;雙無回答層三重抽樣的回歸估計(jì)量[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年
,本文編號(hào):944132
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