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基于秩差序列的兩樣本檢驗

發(fā)布時間:2017-09-21 01:34

  本文關(guān)鍵詞:基于秩差序列的兩樣本檢驗


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【摘要】:在統(tǒng)計分析方法中,非參數(shù)檢驗是其重要的組成部分。一般的統(tǒng)計推斷當(dāng)中,參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗共同構(gòu)成重要的基礎(chǔ)內(nèi)容。通常已知總體分布的形式,推斷該總體的均值、方差等各項參數(shù)的統(tǒng)計推斷方法是參數(shù)檢驗。但是,在很多情況下,因為各種原因而假定總體分布的形式是不現(xiàn)實的,所以此刻運用參數(shù)檢驗法就不恰當(dāng);谶@種情況,非參數(shù)檢驗法應(yīng)運而生。一般我們對總體分布形式不知道或者了解的很少,非參數(shù)檢驗僅僅利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計推斷。本文總結(jié)概括了非參數(shù)檢驗的研究范圍和國內(nèi)外一些主要的研究成果,重點介紹了判別兩樣本總體分布是否相同的經(jīng)典方法,然后提出一種新的檢驗思想并構(gòu)造了新的檢驗統(tǒng)計量,對該統(tǒng)計量的性質(zhì)進(jìn)行了探討。同時通過檢驗的相對效率來說明秩差序列檢驗的適用性,最后通過生成的數(shù)據(jù)擬合顯示實際的情況。內(nèi)容大致如下:(一)秩和檢驗是求對應(yīng)樣本點在混合樣本中的秩和,然后根據(jù)秩和的大小判斷總體分布是否一致。本文從混合樣本對應(yīng)點在均勻分散的情況下利用樣本點秩的差值穩(wěn)定來構(gòu)造新的統(tǒng)計量。并且得出了統(tǒng)計量的分布,同時在大樣本和小樣本條件下給出了恰當(dāng)?shù)姆植夹问健?二)對秩差序列檢驗統(tǒng)計量的具體性質(zhì)進(jìn)行了討論,發(fā)現(xiàn)序列有自我平穩(wěn)的性質(zhì),且當(dāng)樣本點集中時序列存在遞減趨勢,樣本點集中在兩端序列存在增長的趨勢。與此同時也指出了秩差序列檢驗法存在局限性。(三)對秩差序列檢驗的適用性進(jìn)行探討,在總體為對稱分布的情況下,通過相對檢驗效率來比較t檢驗,Wilcoxon秩和檢驗,秩差序列檢驗在不同對稱分布情況下各自的適用性。(四)通過R軟件生成不同正態(tài)分布情況下的數(shù)據(jù):對稱單峰與對稱雙峰、位置不同與相同的兩個正態(tài)分布,同時分成大樣本和小樣本兩種狀態(tài),將數(shù)據(jù)代入運算比Wilcoxon秩和檢驗和秩差序列檢驗各自的有效性.
【關(guān)鍵詞】:非參數(shù)檢驗 秩差序列 相對檢驗效率
【學(xué)位授予單位】:蘭州財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:C81
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 引言10-17
  • 1.1 研究背景及研究意義10-12
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究的目的及意義11-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述12-16
  • 1.2.1 國外研究文獻(xiàn)綜述12-15
  • 1.2.2 國內(nèi)研究文獻(xiàn)綜述15
  • 1.2.3 國內(nèi)外研究文獻(xiàn)述評15-16
  • 1.3 研究思路及框架結(jié)構(gòu)16
  • 1.4 本文的創(chuàng)新點16-17
  • 2 非參數(shù)檢驗的基本理論與方法17-20
  • 2.1 非參數(shù)檢驗基礎(chǔ)17
  • 2.1.1 非參數(shù)檢驗的基本概念17
  • 2.1.2 非參數(shù)檢驗的一般研究思路17
  • 2.2 現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)及經(jīng)典方法17-20
  • 2.2.1 基于總體分布的檢驗方法17-18
  • 2.2.2 Wilcoxon秩和檢驗方法18-20
  • 3 混合樣本中對應(yīng)樣本秩序列的一般規(guī)律20-27
  • 3.1 原假設(shè)條件下對應(yīng)樣本秩序列的特征20
  • 3.2 關(guān)于樣本秩序列設(shè)定的統(tǒng)計量20-23
  • 3.3 設(shè)定的統(tǒng)計量的一般規(guī)律和特征23-26
  • 3.4 設(shè)定的統(tǒng)計量的優(yōu)點與不足26-27
  • 4 秩差序列檢驗法和其他檢驗方法的檢驗效率的比較27-41
  • 4.1 對稱雙峰分布情況下Wilcoxon秩和檢驗法的適用性的探討27-29
  • 4.2 關(guān)于兩樣本的對稱分布的檢驗方法的效率比較29-41
  • 4.2.1 兩樣本t檢驗法的檢驗效率30-32
  • 4.2.2 Wilcoxon秩和檢驗法的檢驗效率32-36
  • 4.2.3 兩樣本秩差序列檢驗的檢驗效率36-39
  • 4.2.4 各檢驗方法相對檢驗效率的比較39-41
  • 5 秩和檢驗和秩差序列檢驗方法的檢驗效率的擬合與比較41-54
  • 5.1 關(guān)于中心對稱的單峰分布和雙峰分布41-45
  • 5.2 位置參數(shù)不同的正態(tài)分布45-49
  • 5.3 相同的兩個標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布49-54
  • 6 總結(jié)和評價54-55
  • 6.1 文章內(nèi)容總結(jié)54
  • 6.2 工作展望54-55
  • 參考文獻(xiàn)55-57
  • 致謝57

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王伏虎;趙喜倉;;雙樣本尺度參數(shù)的四種非參數(shù)檢驗方法[J];統(tǒng)計與決策;2011年17期

2 包文清;;關(guān)于經(jīng)驗分布的最優(yōu)選擇問題[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計;2008年01期

3 卜廣志;葛含益;邢繼娟;;一種用于模型檢驗的符號檢驗法[J];計算機仿真;2007年01期

4 劉巖;賈麗潔;;非參數(shù)統(tǒng)計中兩樣本比較方法研究[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2006年05期

5 胡堯;兩樣本問題中的非參數(shù)檢驗[J];貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期



本文編號:891630

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