本文關鍵詞：基于差分進化算法的多Agent辯論談判策略

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【摘要】：由于在商務談判中引進多Agent可以降低談判成本、提高談判效率，目前基于多Agent的商務談判已經(jīng)成為一個研究熱點。然而在已有的研究中，多數(shù)談判的目標函數(shù)是線性的，并且在談判中只使用議題的總效用值這個衡量標準，容易出現(xiàn)局部交易退化，使得最優(yōu)提議往往落在談判邊界上。雖然這樣的提議能夠?qū)崿F(xiàn)總效用最大化，但是談判方一般不希望最終提議中存在讓步幅度非常小的短板議題。 為了解決談判中出現(xiàn)的這一問題，本文設計了一種基于差分進化算法的多Agent辯論談判策略，該談判策略和傳統(tǒng)策略相比有如下改進： 針對談判雙方Agent常常出現(xiàn)初始提議兩極分化的問題，將單目標函數(shù)改進為復合目標函數(shù)，通過差分進化算法，自動生成了更均衡的提議。本文提出了提議值均衡的觀點，在談判目標中引入控制提議值均衡程度的函數(shù)，從而使用復合目標函數(shù)作為適應度函數(shù)，這樣可以有效的改善提議質(zhì)量；同時通過對談判算法中參數(shù)的控制，可以根據(jù)談判方的需求，，適應性地生成提議。在Matlab中，編寫差分進化算法，并運行算例，結(jié)果驗證用基于差分進化算法的多Agent談判策略，能夠生成具有良好提議均衡程度的初始提議。 在談判過程中，若出現(xiàn)僵局，需要引入辯論。多Agent辯論談判將辯論的理念融入到談判中，通過及時的信息交互，增強談判Agent的靈活性，以得到更加符合談判方真實需求的提議。為了使辯論談判更迅速、更具有針對性，本文設計了一種基于提議分類方法的辯論談判策略。該策略采用總體效用值滿意度和單議題效用平均滿意度指標對提議進行衡量和評價，定義5個提議類型，針對不同類型的提議，生成并發(fā)出相應的辯論，直到談判雙方達成一致或談判破裂，最終完成整個辯論談判過程。 通過對目標函數(shù)的改進，以及對辯論過程的優(yōu)化，可以得到既符合效用優(yōu)化原則，又貼近談判方的真實需求的談判結(jié)果。最后，在JADE平臺上對本文提出的多Agent辯論談判策略模塊進行了實現(xiàn)。本文提出的辯論談判策略可以有效提高談判的效率，并提高買賣雙方對談判結(jié)果的接受程度。
【關鍵詞】：談判 多Agent 差分進化 辯論 提議分類
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：C912.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 多 Agent 談判策略的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 基于辯論的多 Agent 談判研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 差分進化算法研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容和方法13-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)15-19
• 第2章 相關理論19-25
• 2.1 多 Agent 辯論談判相關理論19-21
• 2.1.1 多 Agent 辯論理論19-20
• 2.1.2 多 Agent 辯論談判理論20-21
• 2.2 談判中使用的主要方法21-23
• 2.2.1 差分進化算法21-22
• 2.2.2 提議分類方法22-23
• 2.3 本章小結(jié)23-25
• 第3章 基于差分進化算法的多 Agent 辯論談判框架25-35
• 3.1 多 Agent 辯論談判交互環(huán)境25-26
• 3.1.1 多 Agent 辯論談判協(xié)議25-26
• 3.1.2 多 Agent 辯論談判通信語言26
• 3.2 多 Agent 辯論談判主體26-28
• 3.3 多 Agent 辯論談判模塊28-31
• 3.3.1 初始提議生成模塊28-30
• 3.3.2 多 Agent 辯論談判模塊30-31
• 3.4 基于差分進化算法的多 Agent 辯論談判框架31-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 第4章 基于差分進化算法的多 Agent 談判策略35-47
• 4.1 基于差分進化算法的多 Agent 談判定義35-38
• 4.2 基于差分進化算法的多 Agent 談判算法和策略38-41
• 4.2.1 基于差分進化的多 Agent 談判算法38-39
• 4.2.2 基于差分進化的多 Agent 談判策略39-41
• 4.3 算例分析41-45
• 4.3.1 算例運行41-44
• 4.3.2 對比分析44-45
• 4.4 本章小結(jié)45-47
• 第5章 基于差分進化算法的多 Agent 辯論談判策略47-59
• 5.1 定義提議類型47-49
• 5.1.1 基本假設47-48
• 5.1.2 類型定義48-49
• 5.2 不同類型提議對應的辯論形式49-50
• 5.3 基于提議分類的多 Agent 辯論談判策略50-53
• 5.4 基于差分進化算法的多 Agent 辯論談判策略53-55
• 5.5 算例分析55-57
• 5.6 本章小結(jié)57-59
• 第6章 多 Agent 辯論談判流程的設計與實現(xiàn)59-71
• 6.1 JADE 平臺介紹59-61
• 6.1.1 JADE 構(gòu)成59-60
• 6.1.2 JADE 模塊60-61
• 6.2 多 Agent 辯論談判流程的設計和實現(xiàn)61-68
• 6.2.1 多 Agent 辯論談判流程的設計61-66
• 6.2.2 多 Agent 辯論談判流程的實現(xiàn)66-68
• 6.3 本章小結(jié)68-71
• 結(jié)論與展望71-73
• 參考文獻73-77
• 攻讀碩士學位期間所發(fā)表的學術論文77-79
• 致謝79

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