本文關(guān)鍵詞：在隨機(jī)影響模型中縱向數(shù)據(jù)的分析及應(yīng)用

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【摘要】：縱向數(shù)據(jù)分析是指對(duì)已公布或者處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行多次觀察收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究分析�？v向數(shù)據(jù)分析源于參與者的反應(yīng),并對(duì)同一個(gè)體在不同情況下進(jìn)行多次測(cè)量�；旌闲�(yīng)模型是指同時(shí)包含固定及隨機(jī)影響因子的模型。混合效應(yīng)模型對(duì)處理對(duì)象的特別變化是有幫助的。它解釋了一系列已測(cè)量的相關(guān)變量的關(guān)系。它對(duì)縱向數(shù)據(jù)分析也是極有用的,因?yàn)樗菰S研究者用更多可變模型去檢測(cè)結(jié)果�？紤]三個(gè)不同來源的變量：個(gè)體間的互異性、個(gè)體內(nèi)的生理變化性以及測(cè)量誤差,因?yàn)榭v向研究對(duì)重復(fù)測(cè)量結(jié)果的相關(guān)性有所影響。縱向數(shù)據(jù)研究的最終目的是檢測(cè)對(duì)象在不同的時(shí)間如何變化并且解釋由哪些因素決定。
【關(guān)鍵詞】：縱向數(shù)據(jù)分析 線性回歸模型 混合效應(yīng)模型 觀測(cè)對(duì)象 個(gè)體內(nèi) 個(gè)體間 測(cè)量誤差
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：C81
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 An Introduction to Longitudinal Studies9-16
• 1.1 Introduction9
• 1.2 Definition9
• 1.3 Longitudinal Versus Cross-sectional Designs9-10
• 1.4 Objectives of Longitudinal Studies10-11
• 1.5 Terminology11
• 1.6 Notation11-14
• 1.7 Correlation among Longitudinal Data14-15
• 1.8 Missing Data15-16
• 2 Linear Models for Longitudinal Data16-26
• 2.1 Introduction16
• 2.2 Linear Regression Model16-17
• 2.3 Multivariate Normal Distribution17-19
• 2.4 Repeated Measures Analysis by(ANOVA)19-20
• 2.5 Repeated Measures Analysis by(MANOVA)20-21
• 2.6 Estimating Maximum Likelihood21-24
• 2.6.1 Maximum Likelihood of Independent Observation21-22
• 2.6.2 Maximum Likelihood of Correlated Observation22-24
• 2.7 Statistical Inference(Maximum Likelihood)24-25
• 2.8 Information Criteria25-26
• 3 Linear Mixed Effect Model26-38
• 3.1 Introduction26-27
• 3.2 Fixed-Effect Model27
• 3.3 Linear Mixed Effect Model27-28
• 3.4 Random Effect Covariance Structure28-29
• 3.5 Two-stage Random Effect29-31
• 3.5.1 Stage 129-30
• 3.5.2 Stage 230-31
• 3.6 Random Intercept Mixed Effect31-32
• 3.7 Random Intercept and Slope32-35
• 3.8 Generalized Linear Mixed Effect Model35
• 3.9 Prediction of Random Effect35-37
• 3.10 Residual Analysis and Diagnostics37-38
• 4 Applications of Analysis38-53
• 4.1 Description of the Data38
• 4.2 Discussion of the Result38-51
• 4.3 Conclusions51-53
• Acknowledgements53-54
• Dedication54-55
• Bibliography55-56

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