本文關(guān)鍵詞：改進的零膨脹二項分布模型及其應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在計數(shù)模型的分析探究中,經(jīng)常會遇到計數(shù)資料間存在較大的差異。當變量的方差大于期望時,便存在過離散現(xiàn)象。由于大量零值的存在而造成期望與方差之間的差異,便是零膨脹現(xiàn)象。針對上述數(shù)據(jù)的處理,目前通常是選擇符合實際情況的離散分布模型與零膨脹結(jié)構(gòu)相結(jié)合的方式,構(gòu)造出適當零膨脹離散分布模型來處理此問題。由于零膨脹結(jié)構(gòu)對于過零值現(xiàn)象的顯著效果,現(xiàn)今的零膨脹泊松分布模型、零膨脹負二項分布模型及其推廣形式,廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、保險、環(huán)境科學、森林火災、交通事故控制等領(lǐng)域。上述結(jié)構(gòu)模型的關(guān)注重點在于對過零值現(xiàn)象的分析處理,對所研究對象的數(shù)據(jù)分布探討的并不充分。首先,對本文所研究對象的數(shù)據(jù)分布特點,進行全面深刻地分析,發(fā)現(xiàn)研究對象僅存在兩種互斥結(jié)果,此時具備典型的二項分布特點。但隨著對研究對象的數(shù)據(jù)分布的進一步分析時,發(fā)現(xiàn)所研究對象的數(shù)據(jù)分布中期望小于方差值,那么就不滿足二項分布中期望大于方差的前提條件。因此,本文選擇以傳統(tǒng)的二項分布模型為基礎(chǔ),將其擴展到更為一般的形式,通過引入全局散度構(gòu)造出改進二項分布模型,使其不僅能滿足數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中期望小于方差的特性又符合二項分布的特點。其次,本文所研究對象中,存在過零值現(xiàn)象。本文選擇引入零膨脹結(jié)構(gòu)與上述構(gòu)造的改進的二項分布相結(jié)合,構(gòu)造出改進的零膨脹二項分布模型,使其能較好地解決在環(huán)境超標排放數(shù)據(jù)過程中,既能處理存在過零值問題又能解決期望小于方差的問題。隨后以極大似然估計與牛頓迭代法求解,得到最優(yōu)全局調(diào)節(jié)散度,以增加其應用范圍。最后,基于一組實際研究的排放數(shù)據(jù)進行實證分析,使用AIC、BIC來檢驗構(gòu)造模型的擬合優(yōu)度,對模型擬合優(yōu)度結(jié)果進行交叉驗證。實驗結(jié)果表明,改進的零膨脹二項分布可取得較好的擬合效果,其AIC、BIC以及LR值均小于零膨脹二項分布。表明改進分布模型在適應性與魯棒性上均較強,具有現(xiàn)實意義與理論價值。
【關(guān)鍵詞】：計數(shù)模型 改進二項分布 零膨脹 改進的零膨脹二項模型 空氣質(zhì)量分析
【學位授予單位】：安慶師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：C32
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-19
• 1.1 研究的背景與意義12-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 本文主要工作與內(nèi)容安排17-19
• 第二章 二項分布模型及其改進模型19-30
• 2.1 引言19
• 2.2 二項分布模型19-24
• 2.2.1 二項分布模型的性質(zhì)19-22
• 2.2.2 二項分布模型的應用22-24
• 2.3 改進的二項分布模型24-29
• 2.3.1 改進的二項分布模型的性質(zhì)25-27
• 2.3.2 改進的二項分布模型的參數(shù)求解27-28
• 2.3.3 全局散度參數(shù)的調(diào)節(jié)28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 改進的零膨脹二項分布模型30-40
• 3.1 引言30
• 3.2 零膨脹模型結(jié)構(gòu)形式30-32
• 3.3 零膨脹二項分布模型32-34
• 3.3.1 零膨脹二項分布的性質(zhì)32-33
• 3.3.2 零膨脹二項分布模型的參數(shù)求解33-34
• 3.4 改進的零膨脹二項分布模型34-38
• 3.4.1 改進的零膨脹二項分布模型的性質(zhì)35-36
• 3.4.2 改進的零膨脹二項分布模型的參數(shù)估計36-38
• 3.4.3 改進模型中散度參數(shù)的調(diào)節(jié)38
• 3.5 本章小結(jié)38-40
• 第四章 改進的零膨脹二項分布在環(huán)境數(shù)據(jù)中的應用40-54
• 4.1 引言40
• 4.2 數(shù)據(jù)采集標準(GB3095-2012)40-43
• 4.3 環(huán)境數(shù)據(jù)描述43-45
• 4.4 多重共線性檢驗45-51
• 4.4.1 條件數(shù)與病態(tài)指數(shù)診斷45
• 4.4.2 方差膨脹因子（VIF）診斷45-46
• 4.4.3 容許度判別46
• 4.4.4 多重共線性的處理46-51
• 4.5 模型擬合優(yōu)度51-52
• 4.6 本章小結(jié)52-54
• 第五章 結(jié)論與展望54-56
• 5.1 工作總結(jié)54-55
• 5.2 工作展望55-56
• 致謝56-57
• 參考文獻57-60
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文與參與的科研項目60-61
• 附錄 環(huán)境指標數(shù)據(jù)61-66

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 楊戟;;奶制品中污染物分布模型[J];黃岡師范學院學報;2010年03期

2 鄭丕諤,黃大海,李雙城;一種拓展的二元混合分布模型及其在中國股票市場的實證研究[J];管理工程學報;2005年01期

3 孫秉志;趙喜春;;平均修復時間的統(tǒng)計分布模型研究[J];戰(zhàn)術(shù)導彈技術(shù);2010年02期

4 胡翠蓮;葉雪云;;自主探究 水到渠成——二項分布模型構(gòu)建的數(shù)學設(shè)計[J];中學數(shù)學;2010年13期

5 謝毅平,李書旺,張軍;HMOS分布模型的規(guī)則研究[J];中國人民公安大學學報(自然科學版);2004年02期

6 侯紫燕,鄧書顯;密度曲線的一種畫法及其在h分布模型中的應用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2002年03期

7 鄒海雷,杜光黨;保險系統(tǒng)的一個損失分布模型的推廣[J];綿陽師范學院學報;2003年02期

8 楊克昌;刻度問題與刻度分布模型[J];數(shù)學通報;1996年09期

9 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 劉娜娜;李景文;;一種新的概率分布模型選擇方法[A];第八屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2010年

2 王晨;陳增強;;基于連續(xù)蟻群算法融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RFID信號分布模型[A];2013年中國智能自動化學術(shù)會議論文集（第三分冊）[C];2013年

3 孟凡英;崔容強;周之斌;孫鐵囤;;多晶硅晶界精細分布模型[A];中國第六屆光伏會議論文集[C];2000年

4 趙莉娜;趙彤;;同商圈內(nèi)超市顧客分布模型研究[A];2002年中國管理科學學術(shù)會議論文集[C];2002年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 羅季;有限混合分布模型與線性模型的估計和檢驗問題[D];華東師范大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 姜海燕;數(shù)值法與群智能算法在低風速分布模型優(yōu)化中的對比研究[D];蘭州大學;2015年

2 徐鵬鵬;改進的零膨脹二項分布模型及其應用[D];安慶師范大學;2016年

3 楊凱;組合分布模型的建立與應用[D];吉林師范大學;2013年

4 劉振疆;修正商業(yè)銀行操作風險損失分布模型的思考[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學;2006年

5 張_g杰;帶有回扣的財富分布模型[D];大連理工大學;2008年

  本文關(guān)鍵詞：改進的零膨脹二項分布模型及其應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：413772