<正>互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的海量數(shù)字信息,因受眾的細(xì)分而趨于碎片化,網(wǎng)絡(luò)社會(huì)思潮潛移默化地影響著人們的認(rèn)知方式、思考方式、行為方式等。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的背景下,為了滿足利益需求,媒體"把關(guān)人"角色弱化,意見(jiàn)領(lǐng)袖非理性發(fā)言現(xiàn)象頻發(fā),網(wǎng)絡(luò)水軍肆意生長(zhǎng),謠言順勢(shì)而生,網(wǎng)絡(luò)移情效應(yīng)明顯,極易演變成線下群體極化行為。面對(duì)海量、紛繁、激增的信息,大數(shù)據(jù)技術(shù)具有強(qiáng)大的信息采集、聚合、分析的功能,為輿情的研判和疏導(dǎo)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)條件和分析平臺(tái),基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)

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【文章目錄】：
采用大數(shù)據(jù)方法分析微博輿情生態(tài),為達(dá)到輿論生態(tài)平衡提供了新的視角
分析微博輿情的特點(diǎn)及輿論波的成因,為微博輿情的進(jìn)一步研究提供了參考
在分析微博輿情要素的互動(dòng)機(jī)制基礎(chǔ)上,揭示了微博輿情傳播的路徑結(jié)構(gòu)
建構(gòu)了微博輿情研判的指標(biāo)體系,提出了微博輿情疏導(dǎo)的策略



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