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網(wǎng)絡輿情演變過程的主體博弈及對策研究

發(fā)布時間:2024-04-26 23:21
  [目的/意義]為探尋網(wǎng)絡輿情演變的動力機制,本文采用演化博弈工具,試圖厘清參與主體與輿情發(fā)展間的內(nèi)在關聯(lián)。[方法/過程]首先構建了網(wǎng)絡輿情潛伏期、發(fā)展期、爆發(fā)期及消退期的演化博弈模型,通過求解博弈均衡和雅克比矩陣分析了網(wǎng)絡輿情的演變路徑和關聯(lián)條件,以博弈主體之間的利益依存探討了網(wǎng)絡輿情發(fā)展演變的內(nèi)在機制;在此基礎上,在Matlab平臺上對西安地鐵3號線"問題電纜事件"輿情演變過程進行仿真模擬,并重點檢驗了心理滿足程度對博弈均衡的影響。[結果/結論]處于不同發(fā)展時期的網(wǎng)絡輿情,影響其未來走勢的關鍵因素也有所不同;參與網(wǎng)絡輿情的各方主體共同影響著輿情演變的方向;政府部門的作為對網(wǎng)絡輿情影響重大;心理滿足系數(shù)對網(wǎng)民的決策至關重要,甚至能夠改變輿情事件的發(fā)展走向。

【文章頁數(shù)】:16 頁

【部分圖文】:

圖4“問題電纜事件”網(wǎng)絡輿情潛伏期仿真圖

圖4“問題電纜事件”網(wǎng)絡輿情潛伏期仿真圖

表12博弈主體成本收益參數(shù)賦值演變過程博弈主體潛伏期網(wǎng)民網(wǎng)民參數(shù)名稱參數(shù)賦值參數(shù)名稱參數(shù)賦值R18R18R24R24C2C2兩方對稱演化博弈發(fā)展期網(wǎng)民意見領袖網(wǎng)絡媒體參數(shù)名稱參數(shù)賦值參數(shù)名稱參數(shù)賦值參數(shù)名稱參數(shù)賦值R18R218R318C12C24C34A12A2-2A32W12....


圖5“問題電纜事件”網(wǎng)絡輿情發(fā)展期仿真圖

圖5“問題電纜事件”網(wǎng)絡輿情發(fā)展期仿真圖

表12博弈主體成本收益參數(shù)賦值演變過程博弈主體潛伏期網(wǎng)民網(wǎng)民參數(shù)名稱參數(shù)賦值參數(shù)名稱參數(shù)賦值R18R18R24R24C2C2兩方對稱演化博弈發(fā)展期網(wǎng)民意見領袖網(wǎng)絡媒體參數(shù)名稱參數(shù)賦值參數(shù)名稱參數(shù)賦值參數(shù)名稱參數(shù)賦值R18R218R318C12C24C34A12A2-2A32W12....


圖3均衡狀態(tài)下網(wǎng)民—政府兩方博弈動態(tài)相位圖

圖3均衡狀態(tài)下網(wǎng)民—政府兩方博弈動態(tài)相位圖

積極應對}。此時,網(wǎng)絡輿情也將逐漸轉至消退,其演化軌跡如圖3(b)所示。3)當b<0且c>0時,系統(tǒng)存在唯一的演化穩(wěn)定策略(1,1)。與條件1類似,此時博弈將朝著網(wǎng)民“參與”和政府“積極應對”的均衡演變,網(wǎng)絡輿情呈持續(xù)爆發(fā)態(tài)勢,其演化軌跡如圖3(a)所示。圖3均衡狀態(tài)下網(wǎng)民—政府....


圖6“問題電纜事件”網(wǎng)絡輿情爆發(fā)期仿真圖

圖6“問題電纜事件”網(wǎng)絡輿情爆發(fā)期仿真圖

表12博弈主體成本收益參數(shù)賦值演變過程博弈主體潛伏期網(wǎng)民網(wǎng)民參數(shù)名稱參數(shù)賦值參數(shù)名稱參數(shù)賦值R18R18R24R24C2C2兩方對稱演化博弈發(fā)展期網(wǎng)民意見領袖網(wǎng)絡媒體參數(shù)名稱參數(shù)賦值參數(shù)名稱參數(shù)賦值參數(shù)名稱參數(shù)賦值R18R218R318C12C24C34A12A2-2A32W12....



本文編號:3965020

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