基于過(guò)度自信和演化博弈,構(gòu)建多Agent模擬模型,研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律。從演化博弈視角構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型。結(jié)合過(guò)度自信理論,設(shè)計(jì)三種過(guò)度自信場(chǎng)景:收益過(guò)度自信、成本過(guò)度自信,以及收益和成本雙重過(guò)度自信。進(jìn)而設(shè)計(jì)綜合考慮自身與鄰居歷史信息的學(xué)習(xí)規(guī)則,實(shí)現(xiàn)不同過(guò)度自信場(chǎng)景下輿情傳播的多智能體仿真。結(jié)果表明:(1)收益過(guò)度自信越強(qiáng),輿情傳播收斂速度越快,用戶(hù)群體更快達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài);(2)增強(qiáng)成本過(guò)度自信,采納比例降低,群體策略從采納占優(yōu)轉(zhuǎn)化為針?shù)h相對(duì);(3)相比收益,成本過(guò)度自信更有利于提高輿情擴(kuò)散穩(wěn)定性。本文嘗試提出行為理論和仿真方法的集成框架,為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究提供新思路。

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【部分圖文】：

圖4k=0.5,d=30

圖3k=0.01,d=30圖5k=0.99,d=30

圖1b=40,c=30,d=30

如圖2所示，控制合作收益b和成本c恒定，當(dāng)懲罰參數(shù)d從30增大到50時(shí)，群體行為波動(dòng)范圍由30～70縮小到40～60左右。可見(jiàn)，加大懲罰力度將減少在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散的波動(dòng)性，這和實(shí)際場(chǎng)景一致�，F(xiàn)實(shí)中，輿情擴(kuò)散初期，往往需要加大對(duì)不當(dāng)言論的監(jiān)管力度，提高輿情擴(kuò)散的穩(wěn)定性。圖2b....

圖3k=0.01,d=30

研究收益過(guò)度自信對(duì)在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散的影響。分別設(shè)置過(guò)度自信參數(shù)k=0.01、0.5和0.99，觀察市場(chǎng)群體策略演化過(guò)程，如圖3～5所示。當(dāng)k分別為0.01、0.5和0.99時(shí)，市場(chǎng)較為穩(wěn)定的時(shí)長(zhǎng)分別為10、30和80，收斂周期分別為98、85和25�？梢�(jiàn)，隨著k值的增大，在線(xiàn)....

圖5k=0.99,d=30

圖4k=0.5,d=30房?jī)r(jià)的變遷即是很好的佐證。2009年至2018年，受諸多外部因素影響，人們對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)收益的過(guò)度自信逐漸增長(zhǎng)，“房?jī)r(jià)上漲”的消息在各大城市迅速蔓延，形成全民搶房的熱潮，導(dǎo)致房地產(chǎn)市場(chǎng)供不應(yīng)求。最近兩年，人們對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)收益的過(guò)度自信依舊保持在一個(gè)較高水平....

本文編號(hào)：3913460