網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件中信息流動(dòng)與情感粒度對(duì)用戶認(rèn)知偏向影響研究
發(fā)布時(shí)間:2023-12-13 18:49
[目的/意義]為了探索網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件輿論中情感粒度與信息流動(dòng)對(duì)用戶認(rèn)知偏向的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制,對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間中的信息進(jìn)行分類(lèi)和定級(jí),實(shí)現(xiàn)危機(jī)信息的差異化監(jiān)控與治理,并從信息流動(dòng)性及情感粒度視角強(qiáng)化正面信息的傳播效果。[方法/過(guò)程]文章使用2015—2020年我國(guó)具有代表性的11起突發(fā)事件面板大數(shù)據(jù),采用VAR模型、面板數(shù)據(jù)模型及狀態(tài)空間模型對(duì)情感粒度、信息流動(dòng)及認(rèn)知偏向之間關(guān)系進(jìn)行分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn):(1)在認(rèn)知偏向過(guò)程中,情感粒度及信息流動(dòng)對(duì)認(rèn)知偏向的沖擊影響效應(yīng)較大,而信息流動(dòng)的影響大于情感粒度的影響。(2)情感粒度對(duì)認(rèn)知偏向的邊際影響效應(yīng)大于信息流動(dòng)的影響,信息流動(dòng)對(duì)認(rèn)知偏向波動(dòng)的貢獻(xiàn)率大于情感粒度的貢獻(xiàn)率。(3)情感粒度、信息流動(dòng)及認(rèn)知偏向之間的相互影響效應(yīng)在不同人口統(tǒng)計(jì)學(xué)群體間存在差異。根據(jù)研究結(jié)論,可制定有針對(duì)性的情感引導(dǎo)、信息級(jí)聯(lián)監(jiān)管及輿論偏差糾正措施。
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 信息流動(dòng)對(duì)認(rèn)知的影響
1.2 情感粒度對(duì)認(rèn)知的影響
1.3 認(rèn)知偏向的形成過(guò)程
2 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)收集
2.1 變量說(shuō)明
2.2 數(shù)據(jù)收集
2.2.1 樣本選取
2.2.2 數(shù)據(jù)獲取
3 模型構(gòu)建
3.1 因果關(guān)系檢驗(yàn)
3.2 VAR模型構(gòu)建
4 脈沖響應(yīng)及波動(dòng)分解
4.1 脈沖響應(yīng)分析
4.2 波動(dòng)貢獻(xiàn)率分解
5 影響力及群組分析
5.1 邊際影響力
5.2 群組分析
6 穩(wěn)健性分析
7 結(jié)論與啟示
本文編號(hào):3873760
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 信息流動(dòng)對(duì)認(rèn)知的影響
1.2 情感粒度對(duì)認(rèn)知的影響
1.3 認(rèn)知偏向的形成過(guò)程
2 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)收集
2.1 變量說(shuō)明
2.2 數(shù)據(jù)收集
2.2.1 樣本選取
2.2.2 數(shù)據(jù)獲取
3 模型構(gòu)建
3.1 因果關(guān)系檢驗(yàn)
3.2 VAR模型構(gòu)建
4 脈沖響應(yīng)及波動(dòng)分解
4.1 脈沖響應(yīng)分析
4.2 波動(dòng)貢獻(xiàn)率分解
5 影響力及群組分析
5.1 邊際影響力
5.2 群組分析
6 穩(wěn)健性分析
7 結(jié)論與啟示
本文編號(hào):3873760
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