互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展讓人類置身數(shù)據(jù)世界。網(wǎng)絡上積累了關(guān)于人類心理與行為的海量數(shù)字痕跡,這為社會科學帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。自然生態(tài)數(shù)據(jù)的利用,在很大程度上彌補了傳統(tǒng)社會科學研究存在的內(nèi)省偏差和樣本代表性等問題的缺陷。情緒與風險感知、風險決策之間的關(guān)系,一直是心理學研究的熱點之一,但以往多集中于個體和小群體層面,采用問卷調(diào)查法或?qū)嶒灧ㄟM行研究。本研究試圖從宏觀層面出發(fā),利用海量數(shù)據(jù)集,探索社會情緒與社會風險感知、社會風險決策之間的關(guān)系,檢驗個體層面上的經(jīng)典假設能否在宏觀層面獲得驗證。其實從Durkheim和Le Bon伊始,社會科學研究者就已關(guān)注群體情緒,但是相較于個體情緒方面的豐碩成果,群體情緒研究卻相對滯后,主要的難題在于群體情緒尤其是大范圍群體情緒（即社會情緒）的測量。傳統(tǒng)上對社會情緒的研究方法主要采用抽樣調(diào)查或代理指標方法,這些方法或費時費力或適用范圍有限。近年來,利用公眾在互聯(lián)網(wǎng)上的信息表達直接測量社會情緒的方式,越來越受到學界追捧。這類研究多出自信息科學領域,社會情緒指標常被簡單劃分為正負性兩類。即使進行了更為細致的分類,也多源于研究者的直覺和經(jīng)驗,無心理學情緒結(jié)構(gòu)理論... 

【文章來源】：南開大學天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：270 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

011年7月1日到2012年丨丨月30日微博總量的時間趨勢圖

熱搜詞標注為不同的社會風險類別并對其程度進行了分析[4]。百度新聞—關(guān)鍵詞（top search queries)，也稱為熱門搜索查詢，見圖4.3，是網(wǎng)站從搜索引擎帶來最多流量的10-20個關(guān)鍵詞，熱搜關(guān)鍵詞每5分鐘更新一次，通常反映一段吋間內(nèi)的各界大事與流行話題。每一個熱搜關(guān)鍵詞都和含有該關(guān)鍵詞的新聞頁面鏈接，第一條新聞便是與該關(guān)鍵詞最相關(guān)而且點擊量最髙的新聞報道。這條新聞一般是對政治、經(jīng)濟和社會生活等領域重大事件的描述和評價，對這條新聞進行內(nèi)容分析可以反映當前社會中所存在的主要問題和程度。他們采用Zheng，Shi和Li (2009)的社會風險類型研究，將風險事件分為金融經(jīng)濟風險、國家安全風險、政府執(zhí)政風險、社會穩(wěn)定風險、精神文明風險、資源環(huán)境風險和日常生活風險七種

5.1.3微博客基本社會情緒的日波動趨勢分析本研究對微博客五種基本社會情緒的日波動趨勢進行繪圖分析，圖5.1中橫坐標表示時間，從2011年7月1日到2012年11 30日；縱坐標表示每種情緒每曰的頻次，由于快樂情緒的日頻次顯著高于其它四種情緒，因此圖中快樂情緒的日頻次對應左側(cè)坐標，悲傷、厭惡、恐懼和憤怒的日頻次對應右側(cè)坐標；五種社會情緒分別用灰度不同的五條曲線表示。從圍中可以看出，快樂情緒處于高點的時候，悲傷、憤怒、恐懼和厭惡這四種情緒往往處于低點（見圖中左數(shù)第二條黑色虛線）；而且現(xiàn)實生活中的重大事件或重要節(jié)日引起了微博五種基本社會情緒的品著變化，如在六一兒童節(jié)、感恩節(jié)等這些節(jié)ra時快樂情緒上升

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于媒介傳播視角的公眾風險感知研究[J]. 趙靜雅.  新聞傳播. 2020(03)



本文編號：3128837