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居民收入的分位數(shù)回歸與反事實因素分解

發(fā)布時間:2020-08-02 16:22
【摘要】:本文基于CHNS調(diào)查數(shù)據(jù),首先以城鎮(zhèn)人均住戶收入為例,對我國居民收入的分布形態(tài)、分位數(shù)的變化與收入差距進(jìn)行了簡單描述,認(rèn)為我國居民收入分布存在明顯的右偏“厚尾”現(xiàn)象,傳統(tǒng)的關(guān)于收入正態(tài)分布假定或?qū)?shù)正態(tài)分布假定的方法受到質(zhì)疑,而非參數(shù)核密度估計則被認(rèn)為是一個比較適合的研究方法。實證研究表明,最近20年在不同的收入分位點呈現(xiàn)“分位點越高,增長趨勢越快”的態(tài)勢,反映出我國收入分配領(lǐng)域已經(jīng)存在“窮者愈窮,富者愈富”的“馬太效應(yīng)”,居民收入差距在不斷擴(kuò)大。 進(jìn)一步,本文將非參數(shù)、半?yún)?shù)理論與分位數(shù)回歸分析技術(shù)結(jié)合起來,應(yīng)用到我國居民個人收入分布的研究中,順次構(gòu)建了均值線性回歸模型、線性分位數(shù)回歸模型、非參數(shù)分位數(shù)回歸模型與半?yún)?shù)分位數(shù)回歸模型,對比研究了適合我國居民收入分布數(shù)據(jù)的最佳模型,最終論證了性別、教育、城鄉(xiāng)戶籍對收入的參數(shù)影響和年齡、地區(qū)經(jīng)濟(jì)對收入的非參數(shù)影響,同時討論了同一影響因素在收入不同分位點處影響作用及顯著性呈現(xiàn)巨大差異的原因,全方位展示了性別、年齡、教育、地區(qū)經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)戶籍等因素對收入的影響結(jié)構(gòu)及變化規(guī)律。 本文最后在實證分析的另一方面,將反事實分析方法與傳統(tǒng)的指數(shù)理論結(jié)合起來,分別在時間與截面兩個維度上,運用分位數(shù)回歸模型對居民收入的變化進(jìn)行了因素分解研究,將居民收入的時間變化、性別差異與城鄉(xiāng)差異分解為要素報酬效應(yīng)、變量效應(yīng)與殘差效應(yīng),既分析了絕對收入效應(yīng)的影響,又反映了各效應(yīng)引起的相對收入變化,使居民收入在時間與截面兩個維度的變化得到了較為透徹的分解,并得出了合理的分析結(jié)論。尤其是針對性別與城鄉(xiāng)兩個截面維度對收入進(jìn)行分解時,成功地將代表女性因性別帶來收入劣勢和農(nóng)民因戶籍帶來收入劣勢的要素報酬效應(yīng)從收入的性別差距與城鄉(xiāng)差距中剝離出來,并分析了各種效應(yīng)在不同的收入分位點對居民收入影響作用的差異。 本文對我國居民收入差距的深度研究與收入分配政策導(dǎo)向具有一定的借鑒意義,同時對稅收、社會保障以及各種民生制度的完善也能夠提供一定的參考。
【學(xué)位授予單位】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:C829.2

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本文編號:2778767


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