發(fā)布時(shí)間：2019-11-10 11:14

【摘要】：對(duì)于一類變量非線性相關(guān)的面板數(shù)據(jù),現(xiàn)有的基于線性算法的面板數(shù)據(jù)聚類方法并不能準(zhǔn)確地度量樣本間的相似性,且聚類結(jié)果的可解釋性低。綜合考慮變量非線性相關(guān)問題及聚類結(jié)果可解釋性問題,提出一種非線性面板數(shù)據(jù)的聚類方法,通過非線性核主成分算法實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本相似性的測(cè)度,并基于混合高斯模型進(jìn)行樣本概率聚類,實(shí)證表明該方法的有效性及其對(duì)聚類結(jié)果的可解釋性有所提高。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 李因果;何曉群;;面板數(shù)據(jù)聚類方法及應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)研究;2010年09期

2 陳冬華;;流數(shù)據(jù)聚類的捕魚算法[J];成都師范學(xué)院學(xué)報(bào);2014年01期

3 曾玉鈺;翁金鐘;;函數(shù)數(shù)據(jù)聚類分析方法探析[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2007年05期

4 孫玉環(huán);季曉旭;;教育投入對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的區(qū)域差異分析——基于多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)聚類結(jié)果[J];地理研究;2014年06期

5 陳曉鋒;殷瑞飛;;基于基函數(shù)展開的函數(shù)型數(shù)據(jù)聚類方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年19期

6 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 武森;張桂瓊;王瑩;吳玲玉;;容差集合差異度高維不完備數(shù)據(jù)聚類[A];第十二屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

2 吳繼兵;李心科;;基于分治融合的混合屬性數(shù)據(jù)聚類算法研究[A];全國(guó)第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議(CACIS·2009)暨全國(guó)第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2009年

3 高學(xué)東;周磊;;Web點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)聚類算法[A];全國(guó)第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

4 陶紅霞;車建華;劉國(guó)華;;基于聚類的個(gè)性化推薦算法[A];2005年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

5 王琳;羅可;羅永紅;;一種基于混合的IGA & PSO的數(shù)據(jù)聚類算法[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

6 武森;高學(xué)東;;高維稀疏數(shù)據(jù)聚類的CABOSFV算法[A];第七屆北京青年科技論文評(píng)選獲獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 白天;生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)聚類方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

2 彭柳青;高維高噪聲數(shù)據(jù)聚類中關(guān)鍵問題研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

3 孫志偉;空間數(shù)據(jù)聚類的研究[D];天津大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李凱;基于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化最小樹的大數(shù)據(jù)聚類分析研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 楊果利;基于模糊聚類的大規(guī)模數(shù)據(jù)聚類算法及其應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 宋翰瀛;基于C-MDP的決策優(yōu)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京大學(xué);2014年

4 張小宇;基于圖論的符號(hào)型數(shù)據(jù)聚類算法研究[D];山西大學(xué);2009年

5 王永卿;高維海量數(shù)據(jù)聚類算法研究[D];廣西大學(xué);2007年

6 張鳴;符號(hào)數(shù)據(jù)聚類評(píng)價(jià)指標(biāo)研究[D];山西大學(xué);2013年

7 張揚(yáng);混合屬性數(shù)據(jù)聚類算法及其應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2013年

8 張東升;數(shù)據(jù)挖掘中的演化數(shù)據(jù)聚類算法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

9 白亮;符號(hào)屬性數(shù)據(jù)聚類算法的研究[D];山西大學(xué);2009年

10 李靜芬;流數(shù)據(jù)聚類算法的研究與改進(jìn)[D];河北工業(yè)大學(xué);2014年

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