同行評(píng)議的難點(diǎn)
[Abstract]:In order to further effectively promote the development of the research on the evaluation of academic achievements of Chinese humanities and social sciences, promote the whole society to attach importance to the prosperity and development of the research on Humanities and social sciences, and explore the evaluation criteria and system construction of the research achievements of Humanities and social sciences, on March 31, 2015, the Book and Newspaper Information Center of Renmin University of China and the Academic The Academic Achievements Evaluation Forum of Humanities and Social Sciences was held in Beijing by the fruit evaluation research center. The forum was chaired by Gao Zilong, editor-in-chief of the Book and Newspaper Information Center of Renmin University of China. The theme of the forum is "peer review". This topic is also a hot topic in academic evaluation at present. Mr. Du made lively and wise speeches and discussions, and Mr. Gao Zilong made brilliant comments and high comments. This talk invited three experts from the academic evaluation circles of the above-mentioned forum to think deeply and discuss the issue of "peer review". Professor Cai Ronghua's "Difficulties in peer review" gave peer reviews to peers in academic evaluation. The objective reality of the review and the difficulties of peer review are discussed, and it is pointed out that the future academic evaluation should be a combination of scientific measurement and expert intelligence, without the best method; only the most appropriate method, without universal standards, only specific standards. "Starting with the discovery of the fundamental flaws in peer review and bibliometrics, this paper puts forward the alternative of open evaluation, which also solves the problem of defining and selecting frontier scholars as academic leaders, and provides new ideas for deepening the reform of scientific and technological system and innovation-driven strategy. Professor Wu Junhong, Tang Liyun and Professor Xiaohong's Big Data Branch This paper analyzes the challenges and opportunities faced by peer reviews in large data environments and networked societies, proposes that large data can help peer reviews find more suitable small peer reviewers, and provide powerful supporting tools and data for experts such as repeatability testing, innovation point analysis and citation motivation mining. To solve the problems faced by peer review and make peer review work more systematic, scientific, objective and fair, a statistical database for qualitative evaluation of world scientific literature is set up.
【作者單位】: 北京大學(xué)圖書館文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究室;
【分類號(hào)】:C12
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,本文編號(hào):2234678
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