本文關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件 動(dòng)態(tài)監(jiān)測 Kleinberg算法　出處：《統(tǒng)計(jì)研究》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過互聯(lián)網(wǎng)以及社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)監(jiān)測社會(huì)突發(fā)異常事件是當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)傳播研究的熱點(diǎn)問題,本文基于大數(shù)據(jù)背景,對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件動(dòng)態(tài)監(jiān)測算法進(jìn)行了創(chuàng)新性研究。論文首先介紹了常用的幾種網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)監(jiān)測算法,并指出了其在社交網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的局限性,提出了基于Kleinberg的改進(jìn)算法,最后用改進(jìn)的算法進(jìn)行了實(shí)證研究,研究結(jié)果顯示:改進(jìn)后的算法通過給定合理的調(diào)節(jié)參數(shù),能迅速準(zhǔn)確地監(jiān)測到網(wǎng)絡(luò)異常狀況的發(fā)生,從而不僅避免了傳統(tǒng)主觀上直接通過突發(fā)事件出現(xiàn)的頻次來劃定臨界值的不科學(xué)性和直接使用微博量排行榜方式所產(chǎn)生的時(shí)間上的滯后性,也避免了直接通過劃定一個(gè)固定的微博增加量來判斷是否有異常事件發(fā)生的不合理性。本文在大數(shù)據(jù)背景下為網(wǎng)絡(luò)突變事件的動(dòng)態(tài)監(jiān)測提供了新的研究方法,為政府加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管模式、凈化互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。
[Abstract]:Monitoring social outbursts through the Internet and social platform data is a hot issue in the research of social network communication. This paper is based on big data background. This paper first introduces several commonly used network dynamic monitoring algorithms, points out the limitations of their application in social networks, and puts forward an improved algorithm based on Kleinberg. Finally, an empirical study with the improved algorithm is carried out. The results show that the improved algorithm can quickly and accurately monitor the abnormal situation of the network by giving reasonable adjustment parameters. This not only avoids the unscientific nature of the traditional subjective determination of critical values directly through the frequency of unexpected events and the lag in time caused by the direct use of Weibo's ranking method. It also avoids the irrationality of judging whether there are abnormal events directly by defining a fixed increase of Weibo. This paper provides a new research method for dynamic monitoring of network abrupt events under the background of big data. It is of practical significance for the government to strengthen the construction of network security, optimize the mode of network supervision, and purify the Internet environment.
【作者單位】： 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;中華女子學(xué)院管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：C812

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5 杜p，

本文編號(hào)：1534999