本文關鍵詞： 計算機輔助調查 訪員誤差 數(shù)據(jù)質量　出處：《統(tǒng)計與決策》2017年19期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：計算機輔助調查模式(CAI)通過技術手段可以在一定程度上減少訪員因素造成的誤差。有效運用CAI技術手段改善訪員訪問和管理方式,控制因訪員因素產(chǎn)生的測量誤差,對于提高訪問質量是非常關鍵的。文章將對CAI模式中影響測量誤差的訪員因素、減少訪員相關誤差的方法以及改進數(shù)據(jù)質量的措施進行探討。
[Abstract]:The computer aided investigation model (CAI) can reduce the error caused by visiting factors to some extent and improve the visiting and management mode by using CAI technology. It is very important to control the measurement error caused by the factor of visiting member in order to improve the quality of visit. This paper will deal with the factors that affect the measurement error in CAI mode. The methods to reduce the relative errors of interviewers and the measures to improve the data quality are discussed.
【作者單位】： 北京大學中國社會科學調查中心;
【基金】：教育部人文社會科學研究青年基金項目(13YJC840006)
【分類號】：C81;TP391.7
【正文快照】： 0引言調查環(huán)節(jié)中的測量誤差是指由訪員、被訪者、測量工具和調查場景等因素造成的所收集的數(shù)據(jù)與客觀事實之間的偏差,其中訪員因素是社會調查過程中的重要測量誤差來源,對訪問質量產(chǎn)生著至關重要的影響。在調查過程中,受訪者是否愿意接受訪問、能否提供真實的數(shù)據(jù),都在很大程

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4 潘t，

本文編號：1464306