本文關鍵詞：基于正態(tài)變換的CUSUM控制圖應用研究

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【摘要】：控制圖是SPC的一種有效工具,用來檢測生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性。然而,傳統(tǒng)的控制圖(如Shewhart, CUSUM, EWMA等)都以正態(tài)分布為前提,要求生產(chǎn)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。但在現(xiàn)實中,正態(tài)性這一假設往往是不滿足的。這時,如果用傳統(tǒng)控制圖去處理非正態(tài)數(shù)據(jù)往往會產(chǎn)生錯誤的結(jié)論。如果我們找出隨機變量的一個函數(shù),其本身又是服從正態(tài)分布的,那么可以通過變換函數(shù)轉(zhuǎn)換非正態(tài)數(shù)據(jù),再去做控制圖。本文首先概述了9種主要的正態(tài)性檢驗方法,詳細介紹了9種正態(tài)性檢驗的理論設計及其R實現(xiàn),并指出了各自的聯(lián)系和區(qū)別。在Monte Carlo隨機模擬方法的基礎上,選取了24種包括對稱、非對稱和近似正態(tài)三大類型的非正態(tài)分布,在樣本量n=10,20,50,100,200,500的不同組合下,分別計算了9種正態(tài)性檢驗方法的功效值,并給出了相應的結(jié)論和建議,我們應該避免僅僅根據(jù)一種檢驗方法的檢驗結(jié)果就做出輕易的決策。其次分別提出了正態(tài)模變換、Box-Cox變換和Johnson變換,針對變換函數(shù)中的參數(shù),系統(tǒng)地給出了一套詳細的、快速簡單有效的計算方法,同樣在Monte Carlo隨機模擬方法的基礎上,結(jié)合9種正態(tài)性檢驗方法,分別從轉(zhuǎn)換正態(tài)能力和過程能力的角度進行性能研究。最后提出了三種基于變換的CUSUM控制圖,與傳統(tǒng)CUSUM控制圖進行比較,基于變換的CUSUM控制圖能夠更加有效地檢測。本文主要是為了給實踐者在處理非正態(tài)數(shù)據(jù)提供一些建議和向?qū)А?br/> 【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：C81;O213.1

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪仁官,王振羽;帶警戒限的均值控制圖中平均鏈長的計算公式[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2002年03期

2 王振羽,汪仁官;帶警戒限的均值控制圖中警戒參數(shù)的優(yōu)化[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2002年05期

3 張維銘;可變抽樣區(qū)間的單邊控制圖[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2002年06期

4 張維銘;在固定時間抽樣的可變抽樣區(qū)間控制圖[J];應用概率統(tǒng)計;2002年04期

5 黃贏;控制圖在檢測實驗室質(zhì)量控制中的應用[J];現(xiàn)代測量與實驗室管理;2002年04期

6 張公緒,孫靜;統(tǒng)計過程控制與診斷 第二講 控制圖原理[J];質(zhì)量與可靠性;2002年02期

7 吳廣文;秦園;;統(tǒng)計技術——，

本文編號：1150931