本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)化灰色模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城鄉(xiāng)居民社會養(yǎng)老保險等級推薦研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為全面推進城鄉(xiāng)社會保障體系建設(shè),進一步推進城鄉(xiāng)居民社會養(yǎng)老保險政策,基于"政府推薦自主選擇"的方針,向政策的受眾提供科學合理的繳費檔次的選擇建議非常重要。本文提出一種基于蟻群優(yōu)化算法的灰色模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的預測分類方法,根據(jù)個體特征向量為居民推薦較為適合的養(yǎng)老保險繳費等級。根據(jù)不同人群的參保人群個體特征進行個體信息模型構(gòu)建,基于優(yōu)化灰色模型和蟻群算法的全局尋優(yōu)能力,以蟻群優(yōu)化灰色模型的結(jié)果作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入,以CHARLS調(diào)研數(shù)據(jù)作為遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸出,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練減小分類預測的偏差。經(jīng)檢驗該方法比較準確和有效,可以在參保人群的個人特征和參保檔次之間建立對應(yīng)關(guān)系。通過構(gòu)建這種簡便高效的推薦方法可以為選擇能力較低的參保居民尤其是農(nóng)村居民和農(nóng)民工群體提供合理建議,能夠提高城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險參保效率和保障程度。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所;
【關(guān)鍵詞】： 城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險 分類推薦 個體特征 灰色模型 蟻群算法
【基金】：中國農(nóng)業(yè)科學院科技創(chuàng)新工程(編號:ASTIP-IAED-2015-03)
【分類號】：F842.67;TP183
【正文快照】： 一、引言作為保障社會穩(wěn)定的重要手段,社會保險制度如社會養(yǎng)老保險等已經(jīng)成為社會保障制度的重要組成環(huán)節(jié)。2014年初,新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險與城鎮(zhèn)居民社會養(yǎng)老保險統(tǒng)籌合并為城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險1,促進了社會保障體系的完善。但是仍有若干問題尚待改進。根據(jù)城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險實施

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