研究背景目前我國(guó)人口自然結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)正處于快速轉(zhuǎn)型中。未來(lái)約50年里,高齡老人、失能老人的數(shù)量規(guī)模會(huì)呈快速增長(zhǎng)的趨勢(shì),將給我國(guó)社會(huì)保障體系帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由于家庭小型化及人口流動(dòng)的加劇,傳統(tǒng)的家庭式長(zhǎng)期照護(hù)（Informal Care）模式將難以為繼,而我國(guó)尚未將長(zhǎng)期照護(hù)（Long Term Care）納入到社會(huì)保障的制度體系中來(lái)。近年來(lái),我國(guó)一些地方政府試點(diǎn)運(yùn)行了長(zhǎng)期照護(hù)制度,取得了一定成效,也為全國(guó)性的長(zhǎng)期照護(hù)制度的頂層設(shè)計(jì)提供了參考。研究目的首先對(duì)我國(guó)人口進(jìn)行多屬性——分年齡、分性別、分城鄉(xiāng)、分健康和失能狀況的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)；進(jìn)一步測(cè)算出未來(lái)需要接受長(zhǎng)期照護(hù)的需求總量——包括失能老人的數(shù)量、老人的不健康自理余命時(shí)間,及其變化趨勢(shì)。其次,基于政策仿真模型,探討將青島市的“長(zhǎng)期醫(yī)療護(hù)理保險(xiǎn)”制度推廣至全國(guó)的可行性。最后,基于多情景仿真結(jié)果,為我國(guó)長(zhǎng)期照護(hù)制度的頂層設(shè)計(jì)提供政策建議。數(shù)據(jù)和方法研究數(shù)據(jù)分為四大類(lèi)：一是年鑒和普查數(shù)據(jù)；二是微觀調(diào)查數(shù)據(jù),主要使用“中國(guó)城鄉(xiāng)老人追蹤調(diào)查"2000、2006和2010三期的追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)；三是地方社保政務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),本文獲取了山東省青島市201... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：170 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖４．?４本文對(duì)總和生育車(chē)的兩種設(shè)里??４．２．２育齡婦女年齡別生育率??

平衡＂的模式。??４．６人口預(yù)測(cè)維果??本文基于兩類(lèi)不同的生育情景（如圖４．４所示）做了兩組人口預(yù)測(cè)結(jié)果＂??第一組（簡(jiǎn)稱(chēng)情景１）是基于假設(shè)＂全面二孩＂帶來(lái)的生育率增益持續(xù)到２０３０??年，之后我國(guó)生育率回落到與亞洲其他發(fā)達(dá)國(guó)家類(lèi)似的模型；??另一組（簡(jiǎn)稱(chēng)情景２）假設(shè)是完全基于聯(lián)合國(guó)基于貝葉斯方法預(yù)測(cè)得到的中??國(guó)未來(lái)總和生育率。??Ｗ下展示結(jié)果圖中，左邊巧為化景１棋式，右邊西為請(qǐng)素２撲式。??４．６．１總?cè)耍??生育率先增后降相比與生育率持續(xù)增長(zhǎng)的情景，總?cè)丝诓罹噍^大。??情景１模式下，總?cè)丝谠冢玻埃玻的赀@到１４．５么，２０４４年才化到峰值１４．６８億。??２０２５？２０４９年期間，總?cè)丝谝?guī)模都在１４．５億平臺(tái)上。２１００年總?cè)丝诩s為１２．３??億。??情景２模式下，總?cè)丝诜逯翟冢玻埃常澳甑絹?lái)，約１４．３５億，之后將持續(xù)下降，??２０５０年后加速下降，２１００年總?cè)丝跒椋被埃祪|。??這種差異主要是由于未來(lái)２０年左右

圖４．?１８死亡人口巧測(cè)值??３．人口自然增長(zhǎng)率?＿??兩種生育情景，人口自然增長(zhǎng)率的趨勢(shì)一致。??情景１的水平高于情景２。２０１６年左右人口自然增長(zhǎng)率最高約７％〇—８％。。??之后波動(dòng)型下降，情景１在２０４５年進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)，情景２在２０２５年開(kāi)始在０增長(zhǎng)??附近波動(dòng)，２０４２年開(kāi)始正式進(jìn)入負(fù)増長(zhǎng)。??


本文編號(hào)：3400917