參保人想實(shí)時(shí)了解社保相關(guān)的信息,如最新的政策法規(guī)、新聞、案例等,僅僅靠傳統(tǒng)的信息檢索不能滿足人們對(duì)于知識(shí)獲取快速、精準(zhǔn)的需求,因此研究社保領(lǐng)域的知識(shí)推薦方法可以讓每個(gè)用戶都能夠得到具有針對(duì)性的推薦結(jié)果。然而對(duì)于傳統(tǒng)的推薦方法會(huì)產(chǎn)生冷啟動(dòng)問(wèn)題和信息稀疏問(wèn)題,因此本文通過(guò)引入社保知識(shí)圖譜作為輔助信息幫助知識(shí)推薦。而為了保持知識(shí)推薦的新鮮性以及完備性,提高知識(shí)圖譜的新鮮度是有必要的,因此在進(jìn)行社保領(lǐng)域知識(shí)推薦之前,研究知識(shí)圖譜的自動(dòng)更新方法是重要的。基于以上背景,本文首先研究社保領(lǐng)域知識(shí)圖譜的自動(dòng)更新方法,基于能自動(dòng)更新的知識(shí)圖譜,繼續(xù)研究了知識(shí)推薦方法。在社保知識(shí)圖譜自動(dòng)更新部分,根據(jù)知識(shí)圖譜已存在的信息來(lái)補(bǔ)全缺失的信息從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)部更新,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱門文章發(fā)掘種子實(shí)體并進(jìn)行實(shí)體擴(kuò)展從而實(shí)現(xiàn)外部更新。對(duì)于內(nèi)部更新,本文提出了基于Bi-GRU的社保領(lǐng)域?qū)嶓w表示方法,并對(duì)基于實(shí)體表示的知識(shí)圖譜補(bǔ)全模型進(jìn)行訓(xùn)練,最終通過(guò)實(shí)體鏈接預(yù)測(cè)將發(fā)掘的信息補(bǔ)全到知識(shí)圖譜中;對(duì)于外部更新,本文從網(wǎng)絡(luò)上發(fā)掘熱門社保實(shí)體作為種子實(shí)體并找到擴(kuò)展實(shí)體,并提出了實(shí)體更新頻率預(yù)測(cè)器對(duì)擴(kuò)展實(shí)體更新的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行設(shè)定,根據(jù)優(yōu)先級(jí)對(duì)... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

推薦系統(tǒng)類型

圖 2.1 基于 Hierarchical Softmax 的 CBOW 模型層到投影層，就是對(duì) w 周圍的 2c 個(gè)詞向量求和取平均，如公式 ciwixcx2121升法來(lái)更新wj 1 和wx ，做梯度更新完畢后會(huì)用梯度項(xiàng)直接更新.2c)，如公式 2-2、2-3 所示：wwjTwwjww(1d (x))xj- 1j-1 1 (1()),(1,2,...,2)211xxdxicwljwjwjTwwwwj 度上升法的步長(zhǎng)。識(shí)表示模型知識(shí)表示是在低維語(yǔ)義空間中對(duì)實(shí)體和關(guān)系進(jìn)行編碼，這極大地

第 2 章 相關(guān)理論及技術(shù) 等人提出的詞表示學(xué)習(xí)模型中，發(fā)現(xiàn)了普遍存在于詞語(yǔ)的語(yǔ)義關(guān)系和句法關(guān)數(shù)據(jù)建模，Bordes 等人提出了 TransE 模實(shí)體在低維空間之間轉(zhuǎn)換操作。對(duì)于每實(shí)體向量hl 和尾實(shí)體tl 的轉(zhuǎn)換。TransE


本文編號(hào)：3246627