本文關(guān)鍵詞：基于GIS的社會(huì)保障決策信息服務(wù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：地理信息系統(tǒng)(GIS)在電子政務(wù)中的應(yīng)用在我國(guó)已有廣泛而持續(xù)的研究,目前,GIS在電子政務(wù)中的應(yīng)用主要是以空間信息為載體、通過(guò)自身功能或與其他技術(shù)融合提供各類政務(wù)信息服務(wù)。其中,憑借空間定位、分析和可視化功能為政府提供決策支持是GIS的一個(gè)突出表現(xiàn),但是,當(dāng)前GIS的使用大多局限在特定部門,如測(cè)繪、國(guó)土資源規(guī)劃、城市建設(shè)及氣象預(yù)測(cè)等明顯帶有空間特征的領(lǐng)域,基于GIS的決策信息服務(wù)還未在政府部門得到普及。本文在分析社會(huì)保障決策所涉及的政務(wù)信息具有明顯的空間特性的基礎(chǔ)上,提出將GIS技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用細(xì)化到具體的政府部門--社會(huì)保障部門。本文的主要工作如下：(1)以GIS在電子政務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展為契機(jī),綜述了GIS服務(wù)于政府決策的發(fā)展現(xiàn)狀,探討了社會(huì)保障部門的決策技術(shù)需求,并提出將GIS技術(shù)滲透到社會(huì)保障部門的決策服務(wù)中,并指出單一的GIS技術(shù)服務(wù)于政府決策的局限性,引出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),擬實(shí)現(xiàn)GIS與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在社保決策中的集成應(yīng)用�；谝延械难芯炕A(chǔ),本文采用松散耦合式的GIS與數(shù)據(jù)挖掘集成模式,以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了面向社會(huì)保障決策的GIS政務(wù)空間數(shù)據(jù)挖掘模型。(2)重點(diǎn)探討了社保政務(wù)空間數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)備階段的屬性和空間數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),并設(shè)計(jì)了本文的社保政務(wù)空間數(shù)據(jù)預(yù)處理流程。其中,對(duì)GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中的政務(wù)屬性數(shù)據(jù)預(yù)處理主要涉及離散化和概念分層,對(duì)空間數(shù)據(jù)的預(yù)處理則涉及如何將空間對(duì)象的空間關(guān)系轉(zhuǎn)化成空間謂詞,并建立空間謂詞連接表實(shí)現(xiàn)政務(wù)屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)的真正集成,便于利用一般的數(shù)據(jù)挖掘方法處理空間數(shù)據(jù)進(jìn)而發(fā)現(xiàn)空間知識(shí)。(3)在設(shè)計(jì)的GIS政務(wù)空間數(shù)據(jù)挖掘模型框架下,給出了兩種具體的政務(wù)空間數(shù)據(jù)挖掘思路：政務(wù)空間特征規(guī)則挖掘和政務(wù)空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘思路,通過(guò)搜集社會(huì)保障業(yè)務(wù)相關(guān)的地圖數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)建立社保GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù),針對(duì)具體的決策問(wèn)題,聯(lián)合ArcGIS平臺(tái)和SPSS Clementine平臺(tái)對(duì)兩種政務(wù)空間數(shù)據(jù)挖掘思路進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),通過(guò)對(duì)挖掘結(jié)果的分析,驗(yàn)證了將GIS與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)集成應(yīng)用社會(huì)保障決策中的可行性和有效性,最后提出了在現(xiàn)行社會(huì)保障部門推進(jìn)GIS平臺(tái)建設(shè)并融合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的對(duì)策建議。
【關(guān)鍵詞】：社會(huì)保障決策 地理信息系統(tǒng)(GIS) 數(shù)據(jù)挖掘 空間謂詞 關(guān)聯(lián)規(guī)則
【學(xué)位授予單位】：福州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-17
• 1.1 選題的背景8-10
• 1.1.1 GIS的發(fā)展促進(jìn)政務(wù)信息化8-9
• 1.1.2 社會(huì)保障的決策信息服務(wù)需求9
• 1.1.3 GIS與數(shù)據(jù)挖掘緊密關(guān)聯(lián)9-10
• 1.2 選題的研究意義10-11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.3.1 國(guó)外電子政務(wù)GIS的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)電子政務(wù)GIS的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.4 研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)15
• 1.5 研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 面向社保決策的GIS與數(shù)據(jù)挖掘集成17-28
• 2.1 社會(huì)保障決策的理論基礎(chǔ)17-20
• 2.1.1 社會(huì)保障決策的重要性17-18
• 2.1.2 社會(huì)保障決策的技術(shù)支持18-19
• 2.1.3 社會(huì)保障服務(wù)對(duì)象的空間特性19-20
• 2.2 GIS支持政府決策的理論基礎(chǔ)20-21
• 2.2.1 GIS功能概述及發(fā)展動(dòng)態(tài)20-21
• 2.2.2 GIS在政府決策中的應(yīng)用21
• 2.3 GIS與數(shù)據(jù)挖掘集成的理論基礎(chǔ)21-25
• 2.3.1 GIS決策服務(wù)的局限性21-22
• 2.3.2 GIS與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系22-23
• 2.3.3 GIS空間數(shù)據(jù)挖掘概述23-25
• 2.4 集成數(shù)據(jù)挖掘的GIS政府決策服務(wù)25-28
• 第三章 GIS政務(wù)空間數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)28-41
• 3.1 非空間數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義與方法28-30
• 3.2 GIS空間數(shù)據(jù)預(yù)處理方法30-35
• 3.2.1 GIS空間數(shù)據(jù)的特征和分類30-31
• 3.2.2 屬性數(shù)據(jù)離散化和概念分層31-33
• 3.2.3 空間關(guān)系表達(dá)與空間謂詞33-35
• 3.3 空間謂詞的計(jì)算35-37
• 3.4 空間謂詞概念樹與連接表37-38
• 3.4.1 空間謂詞概念樹37-38
• 3.4.2 空間謂詞連接表38
• 3.5 社保政務(wù)空間數(shù)據(jù)預(yù)處理流程38-41
• 第四章 社保政務(wù)空間數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建41-50
• 4.1 GIS與數(shù)據(jù)挖掘的集成模式41-42
• 4.2 社保政務(wù)空間數(shù)據(jù)挖掘模型42-43
• 4.3 社保政務(wù)空間特征規(guī)則挖掘算法43-44
• 4.4 基于GIS的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘44-48
• 4.4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述44-47
• 4.4.2 空間關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義和分類47-48
• 4.4.3 GIS空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過(guò)程48
• 4.5 社保政務(wù)空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法48-50
• 第五章 面向社會(huì)保障決策的政務(wù)挖掘?qū)崿F(xiàn)50-63
• 5.1 社保GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)的建立50-52
• 5.1.1 ArcGIS軟件簡(jiǎn)介50
• 5.1.2 社保政務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源50-52
• 5.2 政務(wù)空間特征規(guī)則挖掘?qū)嶒?yàn)52-56
• 5.3 政務(wù)空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嶒?yàn)56-61
• 5.4 推進(jìn)基于GIS的社會(huì)保障決策信息服務(wù)61-63
• 總結(jié)63-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 致謝68-69
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文69

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