本文選題：土地集約利用 + 協(xié)調性　； 參考：《華南師范大學學報(自然科學版)》2015年01期

【摘要】：基于AHP層次模型構建兩大評價體系:土地集約利用水平評價體系、土地集約利用與區(qū)域發(fā)展協(xié)調性評價體系,結合2002—2011年的喀什市社會經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù),利用TOPSIS法研究了喀什市在這10年內的土地集約利用水平及影響因子.分析結果表明:喀什市土地集約利用水平在2002—2011年整體呈上升趨勢(增率為:0.021 4);喀什市土地集約利用與區(qū)域發(fā)展之間的協(xié)調程度在相同的研究期內也呈整體上升趨勢(增率為:0.035 4);土地集約利用與社會經(jīng)濟的發(fā)展水平呈正相關,即土地利用方式的集約有助于提高喀什市的社會經(jīng)濟發(fā)展水平;喀什市土地集約利用與區(qū)域發(fā)展協(xié)調性的主要影響因子包括城市的經(jīng)濟發(fā)展水平、人口結構、社會保障體系及環(huán)境承載力,其中環(huán)境承載力是提高喀什市土地集約利用與區(qū)域發(fā)展協(xié)調性的關鍵.
[Abstract]:Based on AHP model, two evaluation systems are constructed: land intensive use level evaluation system, land intensive utilization and regional development coordination evaluation system, combined with 2002-2011 data of social and economic development of Kashi City. The TOPSIS method was used to study the level of intensive land use and its influencing factors in Kashi City in the past 10 years. The results show that the intensive land use level in Kashi City has an overall upward trend from 2002 to 2011 (the increase rate is: 0.021 4), and the coordination degree between intensive land use and regional development in Kashi City is also overall in the same period of study. There was a positive correlation between intensive land use and the level of social and economic development. That is, the intensive use of land helps to improve the level of social and economic development in Kashi, and the main influencing factors of the coordination between intensive land use and regional development in Kashi include the level of economic development of the city, the population structure, The social security system and the environmental bearing capacity, among which the environmental carrying capacity is the key to improve the coordination between intensive land use and regional development in Kashi.
【作者單位】： 新疆師范大學地理科學與旅游學院;新疆師范大學新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展研究中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(41361043) 教育部人文社會科學研究一般項目(11YJCZH001) 教育部回國人員科研項目(20111568) 新疆維吾爾自治區(qū)人文社會科學青年基金項目(12BJY015)
【分類號】：F301.2;F127;F224

【參考文獻】

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本文編號：2105062