婺源篁嶺歷史文化名村游客文化感知研究
發(fā)布時間：2021-04-04 14:12
中國是四大文明古國之一,有著悠久深遠的歷史文化。隨著社會的不斷發(fā)展,人們的需求逐漸從基本的物質生活層面上升到精神文化層面。黨十九大首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,歷史文化名村旅游活動活躍,越來越多的游客被吸引前來探尋歷史文化名村深厚的文化古韻。本文在整理學者對古村落文化、旅游感知和婺源篁嶺的相關研究的基礎上,依據古村落的文化內涵及表現形式,歸納總結了游客文化感知的主要測量指標,并結合婺源篁嶺當地文化,設計調查問卷;然后進行實證分析,構建和驗證婺源篁嶺歷史文化名村游客文化感知的測量模型;最后根據驗證性因子分析的數據進一步分析各測量指標和潛在變量的權重以及游客文化感知的差異性,并根據最終結論提出相應對策。研究表明:第一,游客文化感知測量模型主要包括地域文化、村落建筑文化和特色藝術文化三個潛在變量;第二,祠堂文化、紙傘篁竹文化和方言文化具有顯著影響力;第三,各潛在變量對歷史文化名村游客文化感知的影響程度從小到大依次為建筑文化、特色藝術文化和地域文化,但三者之間的差異性較小;第四,在動機分組下歷史文化名村游客的特色藝術文化感知具有顯著差異;第五,地理距離較遠的游客對“特色藝術文化”和“建筑文化”感知強烈...
【文章來源】：湘潭大學湖南省
【文章頁數】：67 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
婺源篁嶺歷史文化名村游客文化感知研究技術路徑圖
22圖4-1游客來源狀況4.2.2描述性統計分析將問卷量表的數據結果通過清晰的手段進行描述，從而直觀地進行呈現，能夠為接下來的定量分析提供依據。本文通過離散程度、集中趨勢與總體分布趨勢三方面的數據來分析歷史文化名村游客文化感知的調查結果。本研究中的問卷量表數據是屬于數值型的類型，故采用均值來描述集中趨勢。描述離散程度則是采用各指標的標準差和方差，描述總體分布則采用偏度和峰度兩個統計變量。如表4-2所示為17個測量指標的描述性統計數據。
27（a）（b）圖4-2游客文化感知的一階CFA多因素斜交假設模型a,b表4-7一階CFA多因素斜交假設模型的主要擬合指數指標名稱評價標準初始模型指數a修正后模型指數bx2/df越接近0越好，1-3可接受2.1801.902RMSEA<0.1，越小越好0.0760.066NFI>0.90，趨近1更優(yōu)0.9010.936CFI>0.90，趨近1更優(yōu)0.9430.968IFI>0.90，趨近1更優(yōu)0.9440.968AIC小于最佳值，越小越好251.354>最佳值238175.174<最佳值180將探索性因子分析后的理論模型進行驗證，得到上方圖4-2的測量初始模型a，通過表4-7可知，初始模型a擬合結論并不理想，需要修正模型。一般驗證性因子分析模型圖中的標準化因子載荷要達到0.6以上，首先刪除模型a圖中標準化因子載荷低于0.6的測量指標A5和A9，然后通過根據“修正指標”建立殘差之間的共變性,本文在e1和e2以及e6和e5之間建立聯系。這里需要指出的是，建立殘差間的聯系時不能完全依賴“修正指標”，必須要結合指標的內容，看是否符合邏輯。修正后得到模型b，如圖4-2。修正模型b的相應指標如表4-7所示，從圖中可以看出，修正后的一階CFA多因素斜交假設模型b各擬合指標數值均滿足標準指標數值，說明修正后的假設測量模型b屬于較合適的模型。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]游客慢文化感知維度分異與影響因素研究——以高淳國際慢城為例[J]. 李東曄,黃震方,葉濱鴻,徐冬,湯傅佳. 人文地理. 2020(01)
[2]基于UGC數據的南岳衡山旅游目的地形象感知研究[J]. 陸利軍,廖小平. 經濟地理. 2019(12)
[3]基于網絡文本分析的張家界市旅游酒店游客生態(tài)文化感知研究[J]. 李佳晶,尹華光. 旅游縱覽(下半月). 2019(12)
[4]基于游客文化感知的古村鎮(zhèn)旅游開發(fā)分析——以邯鄲市為例[J]. 張東云,馬慧娟. 中學地理教學參考. 2019(16)
[5]基于網絡游記文本的傳統聚落旅游形象感知——以婺源“篁嶺”古村為例[J]. 王強,張育芬,龍肖毅. 湖北文理學院學報. 2019(08)
[6]鄉(xiāng)村振興背景下鄉(xiāng)村旅游目的地碳足跡與生態(tài)效率研究——以江西婺源篁嶺景區(qū)為例[J]. 黃和平,王智鵬,宋伊瑤. 農業(yè)現代化研究. 2019(04)
[7]女性旅游風險感知維度研究[J]. 姚延波,侯平平. 消費經濟. 2019(03)
[8]非物質文化遺產南音游客感知的實證分析[J]. 李彬. 廈門理工學院學報. 2019(02)
[9]基于歷史文化名村建設的福建鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 安顯樓. 長春工程學院學報(社會科學版). 2019(01)
[10]游客密度、擁擠感與滿意度——展覽館情境下游客擁擠感知的主要影響因素研究[J]. 黃璇璇,林德榮. 旅游學刊. 2019(03)
碩士論文
[1]基于符號學理論的黑龍江傳統村落研究[D]. 杜艷芳.東北林業(yè)大學 2019
[2]旅游視角下的傳統村落保護與發(fā)展研究[D]. 史宏祺.青島理工大學 2018
[3]世界雙遺產旅游地游客文化感知的影響因素研究[D]. 仇文靜.濟南大學 2017
[4]基于文化感知的歷史文化名村景觀保護與改造設計[D]. 曹瑞芳.西安建筑科技大學 2017
[5]中國歷史文化名村的保護與開發(fā)[D]. 柯睿.華中師范大學 2015
[6]古村落旅游者文化景觀感知分析及對策研究[D]. 尹壽兵.安徽師范大學 2007
本文編號：3118183
【文章來源】：湘潭大學湖南省
【文章頁數】：67 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
婺源篁嶺歷史文化名村游客文化感知研究技術路徑圖
22圖4-1游客來源狀況4.2.2描述性統計分析將問卷量表的數據結果通過清晰的手段進行描述，從而直觀地進行呈現，能夠為接下來的定量分析提供依據。本文通過離散程度、集中趨勢與總體分布趨勢三方面的數據來分析歷史文化名村游客文化感知的調查結果。本研究中的問卷量表數據是屬于數值型的類型，故采用均值來描述集中趨勢。描述離散程度則是采用各指標的標準差和方差，描述總體分布則采用偏度和峰度兩個統計變量。如表4-2所示為17個測量指標的描述性統計數據。
27（a）（b）圖4-2游客文化感知的一階CFA多因素斜交假設模型a,b表4-7一階CFA多因素斜交假設模型的主要擬合指數指標名稱評價標準初始模型指數a修正后模型指數bx2/df越接近0越好，1-3可接受2.1801.902RMSEA<0.1，越小越好0.0760.066NFI>0.90，趨近1更優(yōu)0.9010.936CFI>0.90，趨近1更優(yōu)0.9430.968IFI>0.90，趨近1更優(yōu)0.9440.968AIC小于最佳值，越小越好251.354>最佳值238175.174<最佳值180將探索性因子分析后的理論模型進行驗證，得到上方圖4-2的測量初始模型a，通過表4-7可知，初始模型a擬合結論并不理想，需要修正模型。一般驗證性因子分析模型圖中的標準化因子載荷要達到0.6以上，首先刪除模型a圖中標準化因子載荷低于0.6的測量指標A5和A9，然后通過根據“修正指標”建立殘差之間的共變性,本文在e1和e2以及e6和e5之間建立聯系。這里需要指出的是，建立殘差間的聯系時不能完全依賴“修正指標”，必須要結合指標的內容，看是否符合邏輯。修正后得到模型b，如圖4-2。修正模型b的相應指標如表4-7所示，從圖中可以看出，修正后的一階CFA多因素斜交假設模型b各擬合指標數值均滿足標準指標數值，說明修正后的假設測量模型b屬于較合適的模型。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]游客慢文化感知維度分異與影響因素研究——以高淳國際慢城為例[J]. 李東曄,黃震方,葉濱鴻,徐冬,湯傅佳. 人文地理. 2020(01)
[2]基于UGC數據的南岳衡山旅游目的地形象感知研究[J]. 陸利軍,廖小平. 經濟地理. 2019(12)
[3]基于網絡文本分析的張家界市旅游酒店游客生態(tài)文化感知研究[J]. 李佳晶,尹華光. 旅游縱覽(下半月). 2019(12)
[4]基于游客文化感知的古村鎮(zhèn)旅游開發(fā)分析——以邯鄲市為例[J]. 張東云,馬慧娟. 中學地理教學參考. 2019(16)
[5]基于網絡游記文本的傳統聚落旅游形象感知——以婺源“篁嶺”古村為例[J]. 王強,張育芬,龍肖毅. 湖北文理學院學報. 2019(08)
[6]鄉(xiāng)村振興背景下鄉(xiāng)村旅游目的地碳足跡與生態(tài)效率研究——以江西婺源篁嶺景區(qū)為例[J]. 黃和平,王智鵬,宋伊瑤. 農業(yè)現代化研究. 2019(04)
[7]女性旅游風險感知維度研究[J]. 姚延波,侯平平. 消費經濟. 2019(03)
[8]非物質文化遺產南音游客感知的實證分析[J]. 李彬. 廈門理工學院學報. 2019(02)
[9]基于歷史文化名村建設的福建鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 安顯樓. 長春工程學院學報(社會科學版). 2019(01)
[10]游客密度、擁擠感與滿意度——展覽館情境下游客擁擠感知的主要影響因素研究[J]. 黃璇璇,林德榮. 旅游學刊. 2019(03)
碩士論文
[1]基于符號學理論的黑龍江傳統村落研究[D]. 杜艷芳.東北林業(yè)大學 2019
[2]旅游視角下的傳統村落保護與發(fā)展研究[D]. 史宏祺.青島理工大學 2018
[3]世界雙遺產旅游地游客文化感知的影響因素研究[D]. 仇文靜.濟南大學 2017
[4]基于文化感知的歷史文化名村景觀保護與改造設計[D]. 曹瑞芳.西安建筑科技大學 2017
[5]中國歷史文化名村的保護與開發(fā)[D]. 柯睿.華中師范大學 2015
[6]古村落旅游者文化景觀感知分析及對策研究[D]. 尹壽兵.安徽師范大學 2007
本文編號：3118183
本文鏈接：http://www.sikaile.net/shekelunwen/sannong/3118183.html
教材專著
