基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角的農(nóng)戶正規(guī)信貸行為研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-20 15:19
近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,但城鄉(xiāng)收入差距大的問(wèn)題一直未得到解決,農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直制約著我國(guó)綜合國(guó)力的提升。要實(shí)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)全面脫貧,主要是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)金融脫貧。由于我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的特殊性,農(nóng)戶傾向于進(jìn)行非正規(guī)金融活動(dòng),同時(shí)農(nóng)戶由于缺少信貸抵押擔(dān)保物等原因,普遍受到較嚴(yán)重的的正規(guī)信貸約束,正規(guī)金融市場(chǎng)缺乏活力,農(nóng)戶借貸難嚴(yán)重阻礙了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型,經(jīng)濟(jì)組織逐漸趨于正規(guī),農(nóng)村地區(qū)金融市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展主要還需要依靠正規(guī)信貸機(jī)構(gòu)。文章以農(nóng)戶借貸行為理論為基礎(chǔ),結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論,研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸行為的影響,通過(guò)采用CHFS(2013)微觀數(shù)據(jù),將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分為個(gè)人層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及家庭層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò),并添加家庭狀況變量以及農(nóng)戶個(gè)人特征變量,分別在不同層面分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求、正規(guī)信貸約束、正規(guī)信貸可得性的影響。利用雙變量probit模型進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸約束的影響,同時(shí)得到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求的回歸結(jié)果,再利用probit模型進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、正規(guī)信貸約束對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸可得性的影響,同時(shí)添加社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、正規(guī)信貸約束對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)信貸可得性的影響,并對(duì)結(jié)果進(jìn)...
【文章來(lái)源】:天津財(cái)經(jīng)大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
內(nèi)容摘要
ABSTRACT
第1章 導(dǎo)論
1.1 選題背景與選題意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究?jī)?nèi)容和方法
1.2.1 研究?jī)?nèi)容
1.2.2 研究方法
1.3 本文的創(chuàng)新與不足
1.3.1 本文創(chuàng)新之處
1.3.2 本文的不足之處
第2章 文獻(xiàn)綜述與理論模型
2.1 相關(guān)概念
2.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的概念
2.1.2 正規(guī)金融機(jī)構(gòu)與非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)
2.1.3 正規(guī)信貸約束
2.2 文獻(xiàn)綜述
2.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究
2.2.2 農(nóng)戶信貸行為的相關(guān)研究
2.2.3 正規(guī)信貸約束的相關(guān)研究
2.2.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶信貸行為的相關(guān)研究
2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸行為的模型設(shè)定
2.3.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸需求的probit模型
2.3.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸約束的biprobit模型
2.3.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、正規(guī)信貸約束對(duì)信貸可得性的probit模型
2.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸行為的假說(shuō)
第3章 農(nóng)村信貸現(xiàn)狀描述性統(tǒng)計(jì)
3.1 數(shù)據(jù)描述與變量選取
3.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.1.2 樣本歸類
3.1.3 因變量的選取
3.1.4 核心變量的選取
3.1.5 控制變量的選取
3.2 不同信貸動(dòng)機(jī)描述性統(tǒng)計(jì)
3.2.1 不同信貸動(dòng)機(jī)下樣本信貸可得性描述性統(tǒng)計(jì)
3.2.2 不同借貸動(dòng)機(jī)下樣本信貸行為描述性統(tǒng)計(jì)
3.3 農(nóng)戶信貸行為的描述性統(tǒng)計(jì)
3.3.1 不同信貸行為的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)
3.3.2 不同信貸行為的家庭特征統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)
3.3.3 不同信貸行為的個(gè)人特征描述統(tǒng)計(jì)分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸行為的實(shí)證檢驗(yàn)
4.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸需求、正規(guī)信貸約束的回歸分析
4.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸約束回歸模型選取
4.1.2 個(gè)人層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下對(duì)正規(guī)信貸需求、正規(guī)信貸約束實(shí)證檢驗(yàn)
4.1.3 家庭層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下對(duì)正規(guī)信貸約束回歸分析
4.1.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求、正規(guī)信貸約束小結(jié)
4.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、正規(guī)信貸約束對(duì)正規(guī)信貸可得性回歸分析
4.2.1 個(gè)人層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信貸可得性回歸分析
4.2.2 家庭層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信貸可得性回歸分析
4.2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶信貸可得性小結(jié)
第5章 結(jié)論與建議
5.1 研究結(jié)論
5.1.1 個(gè)人層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸行為的影響
5.1.2 家庭層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸行為的影響
5.2 建議
5.2.1 個(gè)人層面建議
5.2.2 金融機(jī)構(gòu)層面建議
5.2.3 政府層面建議
參考文獻(xiàn)
后記
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與京津冀家庭消費(fèi)——基于“中國(guó)家庭金融調(diào)查(2013)”的實(shí)證研究[J]. 楊陽(yáng),蔣佳伶,尹志超,宋曉巍. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(10)
[2]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶信貸違約風(fēng)險(xiǎn)的影響:抑制還是激勵(lì)?[J]. 李慶海,孫光林,何婧. 中國(guó)農(nóng)村觀察. 2018(05)
[3]農(nóng)戶正規(guī)信貸配給變化影響因素及傳導(dǎo)機(jī)制——來(lái)自中國(guó)銀行業(yè)的證據(jù)[J]. 陳言. 金融論壇. 2018(03)
[4]再議農(nóng)戶信貸需求及其信貸可得性[J]. 何廣文,何婧,郭沛. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2018(02)
[5]信貸支持貧困農(nóng)戶脫貧的有效性:信貸供求視角的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證[J]. 賀立龍,黃科,鄭怡君. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(01)
[6]外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)農(nóng)戶正規(guī)與非正規(guī)信貸的影響——基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查2014農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 彭積春,譚燕芝,張子豪. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2018(02)
[7]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)貧困農(nóng)戶借貸行為的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[J]. 張杰,李銳,李成友. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(22)
[8]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸的影響——基于雙變量Probit模型和SEM模型的證據(jù)[J]. 張晉華,郭云南,黃英偉. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下我國(guó)農(nóng)戶家庭借貸行為研究[J]. 周晨,余皓潔. 湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(05)
[10]社會(huì)資本、家庭財(cái)富與農(nóng)戶正規(guī)信貸配給[J]. 譚燕芝,胡萬(wàn)俊. 金融論壇. 2017(05)
博士論文
[1]貧困地區(qū)農(nóng)戶的信貸需求與信貸約束[D]. 劉西川.浙江大學(xué) 2007
碩士論文
[1]信貸約束、家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶借貸行為[D]. 劉志明.重慶大學(xué) 2016
[2]農(nóng)村民間信貸網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)資本[D]. 孫大鵬.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2011
本文編號(hào):3091222
【文章來(lái)源】:天津財(cái)經(jīng)大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
內(nèi)容摘要
ABSTRACT
第1章 導(dǎo)論
1.1 選題背景與選題意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究?jī)?nèi)容和方法
1.2.1 研究?jī)?nèi)容
1.2.2 研究方法
1.3 本文的創(chuàng)新與不足
1.3.1 本文創(chuàng)新之處
1.3.2 本文的不足之處
第2章 文獻(xiàn)綜述與理論模型
2.1 相關(guān)概念
2.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的概念
2.1.2 正規(guī)金融機(jī)構(gòu)與非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)
2.1.3 正規(guī)信貸約束
2.2 文獻(xiàn)綜述
2.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究
2.2.2 農(nóng)戶信貸行為的相關(guān)研究
2.2.3 正規(guī)信貸約束的相關(guān)研究
2.2.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶信貸行為的相關(guān)研究
2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸行為的模型設(shè)定
2.3.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸需求的probit模型
2.3.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸約束的biprobit模型
2.3.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、正規(guī)信貸約束對(duì)信貸可得性的probit模型
2.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸行為的假說(shuō)
第3章 農(nóng)村信貸現(xiàn)狀描述性統(tǒng)計(jì)
3.1 數(shù)據(jù)描述與變量選取
3.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
3.1.2 樣本歸類
3.1.3 因變量的選取
3.1.4 核心變量的選取
3.1.5 控制變量的選取
3.2 不同信貸動(dòng)機(jī)描述性統(tǒng)計(jì)
3.2.1 不同信貸動(dòng)機(jī)下樣本信貸可得性描述性統(tǒng)計(jì)
3.2.2 不同借貸動(dòng)機(jī)下樣本信貸行為描述性統(tǒng)計(jì)
3.3 農(nóng)戶信貸行為的描述性統(tǒng)計(jì)
3.3.1 不同信貸行為的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)
3.3.2 不同信貸行為的家庭特征統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)
3.3.3 不同信貸行為的個(gè)人特征描述統(tǒng)計(jì)分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸行為的實(shí)證檢驗(yàn)
4.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸需求、正規(guī)信貸約束的回歸分析
4.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)正規(guī)信貸約束回歸模型選取
4.1.2 個(gè)人層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下對(duì)正規(guī)信貸需求、正規(guī)信貸約束實(shí)證檢驗(yàn)
4.1.3 家庭層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下對(duì)正規(guī)信貸約束回歸分析
4.1.4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸需求、正規(guī)信貸約束小結(jié)
4.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、正規(guī)信貸約束對(duì)正規(guī)信貸可得性回歸分析
4.2.1 個(gè)人層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信貸可得性回歸分析
4.2.2 家庭層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信貸可得性回歸分析
4.2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶信貸可得性小結(jié)
第5章 結(jié)論與建議
5.1 研究結(jié)論
5.1.1 個(gè)人層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸行為的影響
5.1.2 家庭層面社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸行為的影響
5.2 建議
5.2.1 個(gè)人層面建議
5.2.2 金融機(jī)構(gòu)層面建議
5.2.3 政府層面建議
參考文獻(xiàn)
后記
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與京津冀家庭消費(fèi)——基于“中國(guó)家庭金融調(diào)查(2013)”的實(shí)證研究[J]. 楊陽(yáng),蔣佳伶,尹志超,宋曉巍. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(10)
[2]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶信貸違約風(fēng)險(xiǎn)的影響:抑制還是激勵(lì)?[J]. 李慶海,孫光林,何婧. 中國(guó)農(nóng)村觀察. 2018(05)
[3]農(nóng)戶正規(guī)信貸配給變化影響因素及傳導(dǎo)機(jī)制——來(lái)自中國(guó)銀行業(yè)的證據(jù)[J]. 陳言. 金融論壇. 2018(03)
[4]再議農(nóng)戶信貸需求及其信貸可得性[J]. 何廣文,何婧,郭沛. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2018(02)
[5]信貸支持貧困農(nóng)戶脫貧的有效性:信貸供求視角的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證[J]. 賀立龍,黃科,鄭怡君. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(01)
[6]外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)農(nóng)戶正規(guī)與非正規(guī)信貸的影響——基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查2014農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 彭積春,譚燕芝,張子豪. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2018(02)
[7]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)貧困農(nóng)戶借貸行為的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)[J]. 張杰,李銳,李成友. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(22)
[8]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)信貸的影響——基于雙變量Probit模型和SEM模型的證據(jù)[J]. 張晉華,郭云南,黃英偉. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下我國(guó)農(nóng)戶家庭借貸行為研究[J]. 周晨,余皓潔. 湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(05)
[10]社會(huì)資本、家庭財(cái)富與農(nóng)戶正規(guī)信貸配給[J]. 譚燕芝,胡萬(wàn)俊. 金融論壇. 2017(05)
博士論文
[1]貧困地區(qū)農(nóng)戶的信貸需求與信貸約束[D]. 劉西川.浙江大學(xué) 2007
碩士論文
[1]信貸約束、家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶借貸行為[D]. 劉志明.重慶大學(xué) 2016
[2]農(nóng)村民間信貸網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)資本[D]. 孫大鵬.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2011
本文編號(hào):3091222
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