為解決復雜環(huán)境下雷達輻射源識別準確率低的問題,考慮輻射源信號特征對識別貢獻率的差異,應用鄰域粗糙集方法挖掘歷史識別數(shù)據(jù)得到特征權重,同時結合灰關聯(lián)分析獲得輻射源類型測度,將測度轉化為證據(jù)表示基礎上,通過D-S證據(jù)組合獲得輻射源識別結果。實驗仿真以模擬偵察環(huán)境為背景,驗證本文方法應用于雷達輻射源識別的合理性和優(yōu)越性。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 輻射源信號特征權重劃分
    1.1 鄰域粗糙集
        (1) 鄰域決策系統(tǒng)
        (2) 約簡集合
        (3) 決策系統(tǒng)的正負域
    1.2 基于鄰域粗糙集的特征權重劃分
2 輻射源識別融合
    2.1 信號特征測度計算
    2.2 證據(jù)理論
        (1) 基本概率函數(shù)
        (2) 信任函數(shù)
        (3) 似然函數(shù)
        (4) 證據(jù)合成法則
    2.3 目標識別融合
3 仿真驗證
    3.1 信號特征選擇
    3.2 目標融合識別
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多權重屬性測度和信息融合的輻射源識別算法[J]. 李楠.  彈箭與制導學報. 2019(02)
[2]不確定性理論在通信目標識別中的應用[J]. 程嘉遠,于小紅.  火力與指揮控制. 2018(08)
[3]改進灰色關聯(lián)算法在輻射源識別中的應用[J]. 林云,司錫才,周若琳,楊慧.  通信學報. 2010(S1)
[4]灰色關聯(lián)理論在輻射源識別中的應用[J]. 李楠,曲長文,蘇峰,平殿發(fā).  系統(tǒng)仿真學報. 2009(24)
[5]粗糙集在雷達輻射源識別中的應用[J]. 張政超,關欣,何友.  中國電子科學研究院學報. 2009(04)
[6]基于灰關聯(lián)分析的目標識別方法研究[J]. 謝松云,董大群,王本剛.  系統(tǒng)仿真學報. 2002(02)

博士論文
[1]通信電臺細微特征研究[D]. 孫娜.北京郵電大學 2010



本文編號：3671076