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基于圖像處理技術(shù)的軍事目標(biāo)識(shí)別方法綜述

發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 19:27
  對(duì)國(guó)內(nèi)外當(dāng)前比較流行的軍事目標(biāo)識(shí)別的成像途徑、分類方法梳理總結(jié)并對(duì)幾種成像途徑的軍事目標(biāo)識(shí)別的優(yōu)劣勢(shì)進(jìn)行分析比較,最后對(duì)基于圖像處理技術(shù)的軍事目標(biāo)識(shí)別方法與其他識(shí)別手段相結(jié)合的發(fā)展趨勢(shì)做一簡(jiǎn)述。 

【文章來源】:電腦與信息技術(shù). 2020,28(01)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于圖像處理技術(shù)的軍事目標(biāo)識(shí)別方法綜述


紅外成像示例圖

激光雷達(dá),成像,示例,目標(biāo)


激光最大的特點(diǎn)是能量聚焦,因而傳播距離遠(yuǎn)、穿透能力強(qiáng)。伴隨激光發(fā)射技術(shù)的不斷提高,依靠激光成像成為可能。激光成像雷達(dá)在各軍事強(qiáng)國(guó)早已普遍應(yīng)用。其原理是,通過發(fā)射激光作用于軍事目標(biāo)之上,爾后反射回來的激光經(jīng)過中繼傳輸最終到達(dá)我方接收端進(jìn)行解析。通過光譜解析可以知道目標(biāo)表面不同位置區(qū)域的物理結(jié)構(gòu)、材質(zhì)組成,從而反映目標(biāo)本質(zhì)特征,然后重構(gòu)出目標(biāo)形象,得到目標(biāo)的四維成像,再進(jìn)一步進(jìn)行分類識(shí)別。激光雷達(dá)成像的突出優(yōu)點(diǎn)是還可以獲取目標(biāo)的強(qiáng)度像和距離像,以便于對(duì)目標(biāo)的威脅性、部署布局進(jìn)行綜合預(yù)判。因而,基于激光雷達(dá)成像技術(shù)進(jìn)行軍事目標(biāo)識(shí)別也成為較為火熱的研究方向之一[3-5、17]。圖3 激光雷達(dá)成像重構(gòu)目標(biāo)形象示例圖

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激光雷達(dá)成像重構(gòu)目標(biāo)形象示例圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]復(fù)雜環(huán)境背景下車輛目標(biāo)識(shí)別研究綜述[J]. 謝曉竹,何成.  兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2017(06)
[2]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像邊緣提取方法[J]. 王芳,錢煒,李文超.  機(jī)械工程與自動(dòng)化. 2015(01)
[3]地面車輛目標(biāo)識(shí)別研究綜述[J]. 李開明,張群,羅迎,梁必帥,楊小優(yōu).  電子學(xué)報(bào). 2014(03)
[4]基于高斯混合模型的壓縮域語音增強(qiáng)方法[J]. 梁巖,鮑長(zhǎng)春,夏丙寅,何玉文,周璇,李娜.  電子學(xué)報(bào). 2012(10)
[5]利用奇異值特征的激光成像雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別[J]. 陳曉清,馬君國(guó),付強(qiáng),莊釗文.  紅外與激光工程. 2011(09)
[6]基于二維小波變換的激光成像雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別算法[J]. 陳曉清,馬君國(guó),趙宏鐘,付強(qiáng).  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2011(04)
[7]單幅室外自然場(chǎng)景中的陰影檢測(cè)與消除[J]. 胡勇,趙春霞.  南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(01)
[8]基于非負(fù)矩陣分解的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別[J]. 龍泓琳,皮亦鳴,曹宗杰.  電子學(xué)報(bào). 2010(06)
[9]基于二維子分類鑒別分析的SAR圖像識(shí)別方法研究[J]. 張靜,王國(guó)宏,楊智勇,劉福太.  電子學(xué)報(bào). 2010(04)
[10]基于激光雷達(dá)的車輛跟蹤與識(shí)別方法[J]. 甘志梅,王春香,楊明.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(06)

博士論文
[1]極化雷達(dá)成像及目標(biāo)特征提取研究[D]. 代大海.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[2]SAR圖像特征提取與目標(biāo)識(shí)別方法研究[D]. 酈蘇丹.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2001



本文編號(hào):3591190

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