人工智能技術(shù)的高速發(fā)展推動著軍事領(lǐng)域向智能化方向邁進(jìn)。作為軍事應(yīng)用的先行者,美國陸軍已將人工智能應(yīng)用到戰(zhàn)場態(tài)勢感知,率先提出以目標(biāo)驅(qū)動組網(wǎng)、智能認(rèn)知、人機(jī)協(xié)同、自主學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)為基礎(chǔ)的戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)（IoBT）概念。針對未來作戰(zhàn)環(huán)境和戰(zhàn)爭性質(zhì)的變化,分析了美國陸軍戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)的概念和特點,研究了其能力規(guī)劃、傳感器設(shè)計方案及目前面臨的主要技術(shù)難點,并探討了美軍相關(guān)應(yīng)對策略及其未來發(fā)展思路。在此基礎(chǔ)上,對智能化戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景進(jìn)行了展望。 

【文章來源】：飛航導(dǎo)彈. 2020,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

美國陸軍戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)概念示意圖

戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)首先應(yīng)能夠募集任務(wù)所需的資源。資源募集是指能夠探測發(fā)現(xiàn)資源(傳感器、執(zhí)行器和人等)，確定資源能力特性是否滿足任務(wù)目標(biāo)需求，并能確定中立方/敵方資源條件下，其潛在威脅是什么。資源募集過程包括確定資源的可用性、屬性、功能、性能、可靠性、可信度和安全性等，其基本要求是:應(yīng)在短時間內(nèi)(如一旦受損時)完成組合或重組，包括可能有數(shù)千至數(shù)十萬節(jié)點的戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)資源設(shè)施;應(yīng)以適當(dāng)量化和操作相關(guān)的方式確保這些資源在組合后的整體聚合特性，包括及時性、高性能/功能、安全性和可靠性等;當(dāng)存在敵方對抗節(jié)點(人工對抗或網(wǎng)空物理對抗)污染數(shù)據(jù)、中斷戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)或?qū)嵤┠M攻擊時，戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)能彈性應(yīng)對敵方干擾對抗行為，在高動態(tài)和未知環(huán)境中實施穩(wěn)健的資源探測和特征定性。2)資源合成。

戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)的重點是利用相互連接的傳感器、執(zhí)行器和分析設(shè)備來提供戰(zhàn)場的態(tài)勢感知。ARL正在研發(fā)一種面向戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)的自主分類傳感器網(wǎng)絡(luò)方案，即在未來未知或潛在敵對戰(zhàn)場環(huán)境下，部署多個傳感器節(jié)點，系統(tǒng)可自主進(jìn)行基本分類，識別友方和敵方，并通過ad-hoc無線網(wǎng)絡(luò)實施節(jié)點間通信。由于各類傳感器采用多傳感器數(shù)據(jù)源互補(bǔ)模式，使得目標(biāo)分類更加可靠。同時使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)睡眠算法，在保持網(wǎng)絡(luò)活動的同時，擴(kuò)展了傳感器節(jié)點的生存能力。根據(jù)各種傳感器的不同特性，ARL考慮的戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)主要網(wǎng)絡(luò)傳感器如表1所示。圖4 智能戰(zhàn)場服務(wù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3568854