持續(xù)提高人才培養(yǎng)質(zhì)量,促進(jìn)院校教育內(nèi)涵式發(fā)展,是實(shí)現(xiàn)黨在新時(shí)代下強(qiáng)軍目標(biāo)的客觀要求,是軍隊(duì)院校始終緊抓不放的中心工作。調(diào)查研究表明,軍隊(duì)院校不同程度地存在部分學(xué)員學(xué)習(xí)主動(dòng)性投入不足、學(xué)習(xí)效果與收獲不理想等問題。運(yùn)用科學(xué)縝密的理論與方法,建立高效反饋的學(xué)情調(diào)查機(jī)制,對(duì)指導(dǎo)改進(jìn)院校教學(xué)與管理工作具有重要意義。本文以某軍校本科學(xué)員為研究對(duì)象,選取近年來(lái)在高等院校學(xué)情調(diào)查中最具影響力的“中國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤研究調(diào)查問卷（簡(jiǎn)稱學(xué)情調(diào)查問卷,CCSS）”,借助結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析方法,圍繞院校教育教學(xué)管理過程中的“教學(xué)投入”、“學(xué)習(xí)投入”、“管理保障”三個(gè)核心環(huán)節(jié),探索學(xué)員獲取學(xué)習(xí)收獲的影響機(jī)制,為院校的教育教學(xué)管理工作提供決策支持。主要開展的研究工作總結(jié)如下:（1）深度分析學(xué)情調(diào)查問卷的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)。在理清內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,根據(jù)軍校學(xué)情的研究需求對(duì)學(xué)情調(diào)查問卷進(jìn)行結(jié)構(gòu)分類,經(jīng)過定性分析與定量計(jì)算,將原有信息量龐大的平面問卷,轉(zhuǎn)化成多維、立體的“軍校學(xué)員學(xué)情調(diào)查要素體系”。（2）檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與變量的有效性。將2013年至2016年獲取的12728條數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、量化、清洗、分類,最終得到有效數(shù)據(jù)1... 

【文章來(lái)源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)導(dǎo)出第二步，量化處理

圖 2.9 數(shù)據(jù)導(dǎo)出第二步，量化處理。問卷在選項(xiàng)設(shè)置上采用了 Likert 量表，方便將獲取的原始信息進(jìn)行量化處理，轉(zhuǎn)換成為可計(jì)量的數(shù)字信息。題目含義均為正取向（反向題目將選項(xiàng)依次反轉(zhuǎn)），處理方式采用百分制。選項(xiàng)類型大致分為三類：四級(jí)量表從低到高依次為 0、33.3、66.7、100；五級(jí)量表從低到高依次為 0、25、50、75、100；七級(jí)量表依次為 0、16.7、33.3、50、66.7、83.3、100，詳見圖 2.10。

A5f面：及時(shí)反饋考試及作業(yè)情況（100）（66.7）（33.3）（0）數(shù)據(jù)清洗的具體方法是比較答題者在上述兩題中的答題情況，如果兩題的選項(xiàng)結(jié)果相近（相同或相鄰）則認(rèn)為答題者態(tài)度端正數(shù)據(jù)有效，否則視為無(wú)效數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)表示，即判斷1 533.4A m A fS S 是否成立。測(cè)謊的具體結(jié)果如表 2.3 所示，我們得到數(shù)據(jù)有效率均在 95%以上，說明集中組織的問卷效果很好，答題者答題態(tài)度普遍端正，數(shù)據(jù)有效率較高。表 2.3 測(cè)謊結(jié)果測(cè)量年份 合格人數(shù) 總?cè)藬?shù) 合格率2013 3566 3749 95.12%2014 2309 2397 96.33%2015 3275 3413 95.96%2016 3031 3169 95.65%Total 12181 12728 95.70%由于本研究所掌握的數(shù)據(jù)量足夠充足，為保證研究結(jié)果更加科學(xué)有效，依據(jù)問卷的測(cè)謊結(jié)果，將問卷結(jié)果中沒有通過測(cè)謊檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后得到如下結(jié)果。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3563109