發(fā)布時間：2021-09-06 14:06

　　隨著大數據浪潮席卷全球,各國紛紛出臺大數據相關政策,積極開展大數據建設應用項目。本文研究軍民領域大數據建設應用國內外現狀,分析我國在大數據建設方面存在的問題,提出軍民領域大數據建設應用參考架構,包括系統(tǒng)架構、技術架構、數據資源架構等,思考在開展大數據建設應用項目時需要重點關注的問題并提出建議。 

【文章來源】：中國電子科學研究院學報. 2020,15(06)北大核心

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)架構

基礎設施服務層，包括云計算、云存儲、云管理等各類技術，支持對計算資源、存儲資源、網絡資源等進行虛擬化、資源統(tǒng)一調度和運行管理，為大數據服務應用提供云基礎資源支撐。平臺服務層，包括數據資源采集匯聚、數據資源共享交換、數據資源編目管理、大數據服務資源快速開發(fā)等，為上層數據服務的集成運行提供支撐保障。

知識庫，以原始數據和主題數據為基礎，通過數據分析挖掘等技術手段，對信息進行歸納、演繹獲得具有內涵意義和價值的知識，形成領域通用知識庫和領域專用知識庫，構建知識圖譜，以便以更加智能、高效的方式為各業(yè)務領域用戶提供快速、準確的知識服務。數據產品，基于原始數據、主題數據、知識庫等數據資源，研制開發(fā)各類原始數據產品、主題數據產品、綜合分析數據產品和知識數據產品，有效支撐態(tài)勢感知、輔助決策、效能評估、風險預警等多種數據應用。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]軍事大數據體系架構建設研究[J]. 謝亞妮,于榮.  信息化研究. 2019(02)
[2]國內外大數據產業(yè)發(fā)展比較分析[J]. 謝衛(wèi)紅,樊炳東,董策.  現代情報. 2018(09)
[3]美軍大數據項目進展及其深刻影響[J]. 戰(zhàn)曉蘇.  軍事文摘. 2018(13)
[4]美軍大數據戰(zhàn)略特點分析[J]. 鄒鼎杰.  中華醫(yī)學圖書情報雜志. 2018(04)



本文編號：3387597