在裝備采購(gòu)中,由于需求單位地域分布和擔(dān)負(fù)的任務(wù)各不相同,對(duì)裝備的品種、數(shù)量、時(shí)限要求也就不一樣,如何使裝備采購(gòu)科學(xué)化、合理化,是一個(gè)涉及多變量、多目標(biāo)的復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題。在綜合考慮裝備采購(gòu)各項(xiàng)因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建多約束條件下的多目標(biāo)模糊指派模型,提出了基于遺傳算法的解決方案,最后通過(guò)案例進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證該算法的可行性和有效性,解決了采用傳統(tǒng)優(yōu)化方法難以解決的裝備采購(gòu)優(yōu)化決策問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)管理科學(xué). 2020,28(10)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

算法基本流程圖

設(shè)定種群規(guī)模為50,最大遺傳代數(shù)為50,用MATLAB2016進(jìn)行求解,得出目標(biāo)從第五代開(kāi)始收斂于1.007,最優(yōu)解為34251,即從供貨商3采購(gòu)A裝備,從供貨商4采購(gòu)B裝備,從供貨商2采購(gòu)C裝備,其余2個(gè)供應(yīng)商為虛擬任務(wù),無(wú)現(xiàn)實(shí)意義。仿真結(jié)果見(jiàn)圖2。由仿真結(jié)果可以看出,僅用了5次迭代,耗時(shí)0.237秒,就可以得出函數(shù)最優(yōu)解,證明遺傳算法在上述裝備采購(gòu)問(wèn)題中應(yīng)用效果較好,具備收斂速度快和較好的全局搜索能力,驗(yàn)證了該算法的有效性和實(shí)用性,能夠滿足決策的實(shí)時(shí)性要求,可以為裝備采購(gòu)決策提供依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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