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基于BP神經網絡的基層政工干部績效評估模型構建

發(fā)布時間:2021-06-29 02:24
  建立科學規(guī)范的基層政工干部績效評估標準體系,對完善我軍領導干部選拔任用機制,激發(fā)基層政工干部積極性、主動性和創(chuàng)造性,引導他們樹立科學的發(fā)展觀和正確的政績觀,具有重要和深遠的意義。本文主要討論將神經網絡理論運用于基層政工干部績效評估的必要性和可行性,重點探討基于BP神經網絡的基層政工干部績效評估模型構建,研究將評估指標體系進行量化的基本方法,運用Microsoft Access對基層政工干部績效評估樣本管理數據庫進行理論和技術設計,運用Matlab工具實現提高BP模型訓練學習功能目標,并通過實例檢驗證明基層政工干部績效評估模型的可用性和準確性。 

【文章來源】:國防科技大學湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數】:58 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 概念界定
        1.1.2 研究背景
        1.1.3 研究意義
    1.2 研究現狀
        1.2.1 績效評估的歷史
        1.2.2 績效評估的理論
        1.2.3 績效評估實踐化方面
        1.2.4 評價
    1.3 研究方法
    1.4 論文結構及主要創(chuàng)新點
第二章 軍隊基層政工干部績效評估特點、原則與困境分析
    2.1 基層政工干部績效評估內涵
        2.1.1 評估標準
        2.1.2 評估指標
        2.1.3 評估方法
        2.1.4 評估制度
    2.2 基層政工干部績效評估特點
    2.3 基層政工干部績效評估原則
    2.4 基層政工干部績效評估的技術困境
第三章 基層政工干部績效評估運用神經網絡理論討論
    3.1 績效評估的常用方法
    3.2 神經網絡理論概述
        3.2.1 神經網絡概念
        3.2.2 神經網絡的結構
        3.2.3 神經網絡的模型
        3.2.4 神經網絡的信息處理
    3.3 神經網絡理論應用討論
        3.3.1 必要性
        3.3.2 可行性
第四章 面向基層政工干部績效評估的BP 神經網絡設計
    4.1 BP 神經網絡基本結構
    4.2 BP 網絡學習機理與算法
        4.2.1 學習機理
        4.2.2 學習算法
    4.3 BP 網絡模型設計步驟
    4.4 面向績效評估的BP 網絡模型操作步驟
第五章 基于BP 網絡的基層政工干部績效評估系統模型設計示例
    5.1 評估系統模型結構設計
    5.2 評估系統評估指標設計
    5.3 BP 神經網絡模型學習子系統設計
        5.3.1 BP 神經網絡模型結構參數確定
        5.3.2 BP 神經網絡模型訓練樣本集和子網絡權重確定
    5.4 樣本數據庫管理子系統和計算輸出子系統設計
    5.5 評估系統構建及檢驗
結束語
致謝
參考文獻
作者在學期間取得的學術成果



本文編號:3255525

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