隨著"大智移云物"的出現(xiàn)和發(fā)展,戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)已經(jīng)發(fā)展到智能化戰(zhàn)爭(zhēng)新階段。為了打贏未來(lái)智能化戰(zhàn)爭(zhēng),推進(jìn)軍隊(duì)財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)智能化,充分利用軍事大數(shù)據(jù)這一新興重要戰(zhàn)略資源尤為必要。本文利用需求分析法和現(xiàn)象分類法,從經(jīng)費(fèi)需求測(cè)算、預(yù)算編制、軍費(fèi)支出和軍費(fèi)績(jī)效評(píng)估四個(gè)方面分析了軍隊(duì)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域應(yīng)用軍事大數(shù)據(jù)的需求。針對(duì)當(dāng)前存在的運(yùn)用軍事大數(shù)據(jù)觀念淡薄、數(shù)據(jù)采集困難、數(shù)據(jù)挖掘處理能力較弱、數(shù)據(jù)安全威脅及軍事大數(shù)據(jù)人才缺乏等五個(gè)問題,從大數(shù)據(jù)應(yīng)用觀念的樹立、軟硬件設(shè)備的更新、數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、應(yīng)用框架的構(gòu)建、信息化管理制度的完善、數(shù)據(jù)安全管理和大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)幾個(gè)方面提出了在軍隊(duì)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域應(yīng)用軍事大數(shù)據(jù)的思路。 

【文章來(lái)源】：國(guó)防科技. 2020,41(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

軍隊(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)想

軍隊(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)按照管理層級(jí)可初步分為底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和上層分析數(shù)據(jù)三類，如圖2所示。其中底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括“軍財(cái)工程”系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是業(yè)務(wù)處理和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)；主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是以業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)為中心，以外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為輔助的數(shù)據(jù)集合，是反映軍費(fèi)運(yùn)行過程的主體數(shù)據(jù)；上層分析數(shù)據(jù)是在底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上根據(jù)數(shù)據(jù)分析需要提取出來(lái)的主題分析數(shù)據(jù)和決策支持?jǐn)?shù)據(jù)的集合，是經(jīng)過深加工后的高價(jià)值數(shù)據(jù)。軍隊(duì)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域發(fā)揮軍事大數(shù)據(jù)的作用，既需要結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，又需要非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。當(dāng)前“軍財(cái)工程”系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不足以支撐軍事大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。因此，軍隊(duì)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域應(yīng)通過網(wǎng)絡(luò)互通、引入各類智能傳感器以及打通各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)交換渠道等方式積極拓展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源，引入非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并重視其價(jià)值的深度挖掘。4.4.2 軍隊(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)采集

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)展現(xiàn)是大數(shù)據(jù)分析與挖掘結(jié)果的最終表達(dá)，是人機(jī)交互的窗口，包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢運(yùn)用基于Hadoop平臺(tái)的Hive工具。Hive的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通過類似SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)快速M(fèi)ap Reduce統(tǒng)計(jì)，使Map Reduce變得更加簡(jiǎn)單，而不必開發(fā)專門的Map Reduce應(yīng)用程序。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化中運(yùn)用Echart（企業(yè)級(jí)圖表）和Fine BI（商務(wù)智能數(shù)據(jù)可視化）等工具，將單一的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成不同形式的圖表和可視化駕駛艙，便于財(cái)務(wù)人員和決策者更加直觀地獲取輔助決策信息。4.5 完善財(cái)務(wù)管理信息化制度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系及訪問控制技術(shù)研究[J]. 任皓.  中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2019(02)
[2]美軍大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略特點(diǎn)分析[J]. 鄒鼎杰.  中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志. 2018(04)
[3]大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J]. 孟小峰,慈祥.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2013(01)

碩士論文
[1]我國(guó)軍費(fèi)開支需求的影響因素分析[D]. 徐揚(yáng)黎.吉林大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3102070