針對聯(lián)合作戰(zhàn)效能評估時(shí)存在主觀性和不確定性的問題,結(jié)合具體專家經(jīng)驗(yàn)和智能算法,提出了基于自適應(yīng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合作戰(zhàn)效能評估算法。針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,采取了小波分析理論和變結(jié)構(gòu)算法,同時(shí)采用改進(jìn)的粒子群算法自適應(yīng)調(diào)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值,解決了傳統(tǒng)粒子群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小值、收斂速度慢和抗干擾能力差等問題。最后,通過對相關(guān)算法的收斂性對比,以及陸空聯(lián)合作戰(zhàn)案例進(jìn)行試驗(yàn)仿真,結(jié)果表明提出的算法可應(yīng)用在陸空聯(lián)合作戰(zhàn)方案評估,為指揮決策者提供了有效的聯(lián)合作戰(zhàn)評估和指揮決策手段。 

【文章來源】：火力與指揮控制. 2020,45(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

聯(lián)合作戰(zhàn)效能評估指標(biāo)體系2改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型

傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

多種算法的誤差收斂曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3087027