目前全球多國(guó)均遭受著恐怖主義活動(dòng)的危害,如何科學(xué)、有效的打擊恐怖主義活動(dòng),并在打擊行動(dòng)中做出科學(xué)的決策,以最小的損失來(lái)保證人民和國(guó)家的安全,成為武警官兵們一個(gè)亟待解決的重要問(wèn)題。本文針對(duì)我國(guó)武警反恐指揮決策問(wèn)題展開(kāi)了研究,為了應(yīng)對(duì)行動(dòng)過(guò)程中的各種不確定因素對(duì)最終決策方案的影響,引入了魯棒理論來(lái)協(xié)助反恐決策的制定,基于智能決策系統(tǒng)和魯棒性理論,提出了一種“基于魯棒理論的武警反恐指揮決策評(píng)價(jià)及優(yōu)化方法”,并對(duì)其運(yùn)行機(jī)制和流程進(jìn)行了詳述,本文研究重點(diǎn)如下:首先,對(duì)武警反恐指揮決策現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題進(jìn)行了研究,并重點(diǎn)對(duì)武警反恐行動(dòng)的不確定性因素進(jìn)行了詳細(xì)的研究,指出了用魯棒性理論來(lái)解決此問(wèn)題的優(yōu)勢(shì);其次,對(duì)魯棒性控制理論進(jìn)行了介紹,對(duì)魯棒性決策系統(tǒng)在軍事領(lǐng)域上的適用性展開(kāi)了分析,表明魯棒性決策系統(tǒng)很適合解決軍事行動(dòng)中各種不確定性問(wèn)題的解決,而且在此問(wèn)題上能夠很好的發(fā)揮魯棒性決策系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì);再次,通過(guò)對(duì)反恐決策過(guò)程的分析,介紹了反恐決策魯棒性概念及反恐決策魯棒性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),提出了反恐決策的魯棒性分析指標(biāo)—魯棒性指數(shù),提出了基于行動(dòng)和損失成本的獨(dú)立評(píng)價(jià)方法和指標(biāo),從而使得最終的反恐決策具有很強(qiáng)的魯棒性和穩(wěn)定性,不再受諸多不確定因素的影響;給出了反恐決策失誤概率和風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算方法及公式;并基于某虛擬案例進(jìn)行了反恐戰(zhàn)術(shù)決策魯棒性評(píng)價(jià)分析,闡述了反恐決策分析中引入魯棒性決策的方法的可行;最后,提出了基于PATH算法的初始反恐行動(dòng)方案生成方法,大大提高了計(jì)算效率;為了保證方案在行動(dòng)中具有最強(qiáng)的魯棒性,在武警反恐指揮過(guò)程中引入了魯棒性理論的方法,將本文提出的魯棒性在武警反恐指揮過(guò)程中引入了魯棒性理論的方法,將本文提出的魯棒性指數(shù)引入到反恐決策優(yōu)化中來(lái),從而使行動(dòng)過(guò)程方案的魯棒性在修訂的過(guò)程中逐漸提高,并最終達(dá)到預(yù)期的魯棒性要求。
【學(xué)位單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類(lèi)】：E277
【部分圖文】：

國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院工程碩士學(xué)位論文高的數(shù)據(jù)，作為指揮決策的依據(jù)，有可能成為從若干可能的決策預(yù)案中的關(guān)鍵所在。在新時(shí)期信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中，反恐行動(dòng)作為一種新形勢(shì)的戰(zhàn)爭(zhēng)，其目的和方于平常，因此在指揮決策上也與解放軍防衛(wèi)作戰(zhàn)有本質(zhì)的區(qū)別。當(dāng)把人入到軍事決策中后，通過(guò)將軍事專(zhuān)家們的經(jīng)驗(yàn)、謀略和一些規(guī)則進(jìn)行匯適當(dāng)?shù)姆治鎏幚砗途幊�，即可建立具有一定智能決策的系統(tǒng)，可對(duì)一些事行動(dòng)進(jìn)行快速合理的分析處理，并給出一個(gè)較為科學(xué)的決策，可為軍員在進(jìn)行決策分析時(shí)提供一個(gè)有說(shuō)服力的參考。
【參考文獻(xiàn)】

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1 李天柱;銀路;;情景規(guī)劃應(yīng)對(duì)不確定性的思路研究[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2009年06期

2 梁敬東;;我國(guó)新農(nóng)村信息化建設(shè)現(xiàn)狀、內(nèi)涵與技術(shù)對(duì)策[J];南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2006年03期

3 倪建軍;馬小平;徐立中;王建穎;;用于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)仿真的Agent免疫學(xué)習(xí)系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年04期

4 張江,李學(xué)偉;用數(shù)字人工生命模型探索復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2005年01期

5 徐振寧,張維明,陳文偉;基于MAS的群決策支持系統(tǒng)研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2002年01期

6 袁長(zhǎng)河,吳永明;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)研究與建設(shè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2001年16期

7 謝榕;基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)框架[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2000年04期

8 吳旭東,解學(xué)書(shū);H_∞魯棒控制中的加權(quán)陣選擇[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年01期

9 賈欣樂(lè)，張顯庫(kù);H_∞控制器應(yīng)用于船舶自動(dòng)舵[J];控制與決策;1995年03期

10 胡建昆,王廣雄,葉樺,王旭東;具結(jié)構(gòu)不確定性的衛(wèi)星姿態(tài)控制問(wèn)題探討[J];控制與決策;1993年05期

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1 叢蓉;作戰(zhàn)指揮決策支持系統(tǒng)目標(biāo)融合識(shí)別研究[D];大連理工大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2860618