【摘要】：隨著空間飛行器技術的發(fā)展，無人機已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的熱點。面對不確定的戰(zhàn)場環(huán)境和突發(fā)事件，，研發(fā)具有高度自主性和智能決策能力的無人機成為提高空軍作戰(zhàn)能力的迫切需求和必然趨勢。在無人機作戰(zhàn)過程中，快速準確地對空中敵方目標的作戰(zhàn)企圖識別是無人機自主決策的首要問題之一，具有重要的研究價值。 本文引入模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡對空戰(zhàn)環(huán)境下敵方目標的作戰(zhàn)企圖進行識別。首先對空戰(zhàn)中敵方目標作戰(zhàn)企圖的各個因素進行分析，建立了作戰(zhàn)企圖識別的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡模型，然后根據(jù)連續(xù)變量的不同特點，構造和設置不同的隸屬函數(shù)和參數(shù)對連續(xù)變量的觀測值進行模糊分類，最后通過引入可能性概率轉換理論轉換為貝葉斯網(wǎng)絡能夠利用的證據(jù)信息用于推理。一方面，使得對敵方目標作戰(zhàn)企圖的推理過程具有前后連續(xù)性，更加符合客觀實際。另一方面，根據(jù)相關變量的特征構造的模糊分類函數(shù)和可能性概率轉換理論的結合有效地減少了主觀判斷帶來的誤差。仿真實驗表明，該方法的推理結果與理論分析一致，為敵方目標作戰(zhàn)企圖識別提供了一種可行且有效的方法。
【圖文】：

模型中的描述最為著名。態(tài)勢評估建立了關于活動力要素等組織形式的一張視圖，它將所觀測到的戰(zhàn)的周圍環(huán)境、敵方目標的作戰(zhàn)企圖及機動性等有機地發(fā)生的原因，從而獲得了有關敵方兵力結構的使用特合態(tài)勢圖，并根據(jù)當前戰(zhàn)場的態(tài)勢來估計敵方的力確定敵方企圖的征候與報警[4-5]。向的是多種軍事領域、多層次的。通過識別敵軍行對臨近時刻態(tài)勢的變化給出預測、預料，并根據(jù)一式來指出態(tài)勢中的威脅和威脅大小。M.R. Endsley 的過程依次劃分為三個階段：當前態(tài)勢覺察、當前，如圖 1-1 所示。

順連、分連和匯連
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：E844;TP18

【參考文獻】

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本文編號：2692756