本文關(guān)鍵詞：基于多項(xiàng)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人口預(yù)測(cè)方法研究

  更多相關(guān)文章： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多項(xiàng)式 人口預(yù)測(cè) 遞推最小二乘法 殘差校正

【摘要】：為了提高人口預(yù)測(cè)精度,提出了基于多項(xiàng)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與遞推最小二乘法的人口預(yù)測(cè)方法.方法完全避免了人為假設(shè)條件,充分利用我國(guó)六次人口普查數(shù)據(jù)來(lái)建立基于多項(xiàng)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人口預(yù)測(cè)模型,并使用遞推最小二乘算法遞推計(jì)算多項(xiàng)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的加權(quán)系數(shù).方法能有效預(yù)測(cè)中長(zhǎng)期人口數(shù)據(jù)及其變化趨勢(shì).研究結(jié)果表明,中國(guó)將在2016年達(dá)到人口高峰1385億.
【作者單位】： 湖南科技學(xué)院實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)中心;長(zhǎng)沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多項(xiàng)式 人口預(yù)測(cè) 遞推最小二乘法 殘差校正
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015JJ6043) 湖南科技學(xué)院重點(diǎn)學(xué)科(電路與系統(tǒng))建設(shè)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP183;C924.2
【正文快照】： 1引言 中國(guó)是人口大國(guó),約占世界總?cè)丝诘奈宸种?其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)不僅直接關(guān)系到中國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展,而且也對(duì)世界人口的發(fā)展產(chǎn)生重要影響?準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人口數(shù)量以及人口增長(zhǎng)趨勢(shì)對(duì)合理控制人口數(shù)量、提高人口質(zhì)量、改善人口結(jié)構(gòu)等國(guó)家發(fā)展，

本文編號(hào)：874230