廣東省人口壽命預測及其綜合利用
發(fā)布時間:2017-09-02 20:38
本文關鍵詞:廣東省人口壽命預測及其綜合利用
【摘要】:人口預期壽命是指假設當前的分年齡組別死亡概率保持不變,同一時期出生的人口預期能繼續(xù)生存的年數(shù)。它以當前分年齡組別死亡率為基礎計算,在死亡概率模型的基礎上對人口平均壽命進行預測。人口壽命表是根據(jù)人口平均預期壽命計算的數(shù)據(jù)編織出的各年齡段的預期壽命表格。壽命表的編制是研究人口質量,人口健康水平、人口特征及其變化規(guī)律的重要研究工具。尤其是對于研究我國當前人口老齡化問題以及相應的養(yǎng)老保險體制有重要的現(xiàn)實意義。 本文以廣東省人口為例,采用基于死亡概率的人口平均壽命預測模型對廣東省人口分別按總體及各特征標準預測人口平均壽命。關于死亡概率的計算是預測人口平均壽命的關鍵要素?紤]到未來人口死亡率變動的不確定性,本文把死亡率分為確定型和不確定型分別對人口平均壽命進行預測。 本文共由5個部分組成,首先介紹廣東省人口總體特征及其發(fā)展歷程,然后引述人口平均預期壽命的定義及相關概念的介紹。在此基礎之上確定人口平均預期壽命的計算模型,,其中涉及到了計算人口平均預期壽命的關鍵指標死亡概率,即尋找合適的數(shù)學模型來描述死亡率與死亡概率之間的關系。在最后部分,基于編制的人口壽命表,對廣東省的人口平均壽命的延長帶來的老齡化問題、養(yǎng)老保險問題給出相應的政策建議。
【關鍵詞】:壽命表 人口平均預期壽命 死亡概率 老齡化
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:C924.2
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第一章 緒論9-19
- 1.1 研究背景和意義9-10
- 1.2 人口生命表相關概念10-12
- 1.3 人口研究國內(nèi)外現(xiàn)狀12-19
- 1.3.1 人口增長理論研究12-13
- 1.3.2 人口死亡概率預測研究13-15
- 1.3.3 人口壽命預測研究15-19
- 第二章 廣東省人口死亡特征概述19-27
- 2.1 廣東省總體人口死亡率概述19-21
- 2.1.1 廣東省人口死亡率的基本情況及縱向歷史變化19-20
- 2.1.2 廣東省人口死亡率與全國人口死亡率的比較20-21
- 2.2 影響廣東省人口死亡水平的社會因素21-22
- 2.3 廣東省各地區(qū)人口死亡率比較22-24
- 2.4 廣東省各地區(qū)人口死亡率比較24-25
- 2.5 廣東省人口分性別和年齡死亡率比較25-27
- 第三章 基于死亡概率的人口壽命預測模型27-42
- 3.1 死亡率函數(shù)模型介紹27-29
- 3.1.1 生存函數(shù)模型介紹27-28
- 3.1.2 剩余壽命的均值計算28-29
- 3.2 人口壽命表概念介紹29-32
- 3.3 求關于n_δ_ x的取值32-34
- 3.4 人口壽命表的編制34-35
- 3.5 廣東省人口壽命表的編制及其綜合和分析35-39
- 3.5.1 人口平均預期壽命的性別差異36
- 3.5.2 人口平均預期壽命的地區(qū)差異36-39
- 3.6 廣東省人口壽命表研究分析39-42
- 第四章 廣東省人口壽命預測的綜合利用42-54
- 4.1 廣東省人口結構的歷史與未來42-47
- 4.1.1 人口年齡結構金字塔42-43
- 4.1.2 廣東省人口年齡結構43-45
- 4.1.3 廣東省人口性別結構45-47
- 4.2 人口老齡化對廣東省經(jīng)濟社會發(fā)展的影響47-54
- 4.2.1 廣東省人口老齡化現(xiàn)狀47-49
- 4.2.2 人口老齡化對廣東省社會經(jīng)濟發(fā)展的影響49-51
- 4.2.3 人口老齡化的挑戰(zhàn)與對策51-54
- 總結與展望54-56
- 參考文獻56-58
- 附錄58-63
- 攻讀碩士學位期間取得的研究成果63-64
- 致謝64-65
- 答辯委員會對論文的評定意見65
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 王仁安;簡略壽命表編制的標準表法[J];北京醫(yī)科大學學報;1987年06期
2 劉裔宏,王毓基;死力與生命表函數(shù)[J];系統(tǒng)工程;1992年02期
3 陸青云;藍紹穎;;壽命表的編制及其應用發(fā)展[J];交通醫(yī)學;2006年04期
4 王曉軍;黃順林;;中國人口死亡率隨機預測模型的比較與選擇[J];人口與經(jīng)濟;2011年01期
5 王力賓;生存函數(shù)模型及其在生命表制作中的應用[J];云南財貿(mào)學院學報;2004年02期
本文編號:780803
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