發(fā)布時(shí)間：2017-07-17 05:21

  本文關(guān)鍵詞：封閉人群生存人數(shù)整體預(yù)測(cè)——以Lee-Carter模型為例

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【摘要】：由不同組別人群組成封閉人群整體生存人數(shù)的預(yù)測(cè)是相關(guān)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)問(wèn)題研究的基礎(chǔ)�，F(xiàn)有文獻(xiàn)在研究相關(guān)問(wèn)題時(shí),使用的方法為:首先根據(jù)動(dòng)態(tài)死亡率模型對(duì)其中具有相同特征不同部分的生存人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),之后通過(guò)加總得到整體人數(shù)的預(yù)測(cè)(簡(jiǎn)稱現(xiàn)有方法)。由于現(xiàn)有方法忽略了不同特征人群死亡率變動(dòng)間相關(guān)性的影響,會(huì)低估生存人數(shù)的波動(dòng)性。本文使用Lee-Carter模型,在將封閉人群按性別分組的基礎(chǔ)上,給出了構(gòu)建生存人數(shù)整體預(yù)測(cè)模型的過(guò)程和實(shí)例。并通過(guò)理論分析和數(shù)值模擬兩個(gè)視角對(duì)現(xiàn)有方法和新方法做了比較。比較結(jié)果指出:在死亡率波動(dòng)具有廣泛相關(guān)性的現(xiàn)實(shí)世界中,只有在均值預(yù)測(cè)時(shí),現(xiàn)有方法才可以達(dá)到預(yù)期效果,因此筆者建議在對(duì)整體人數(shù)(特別是涉及方差和分布函數(shù))預(yù)測(cè)時(shí),使用本文介紹的整體生存人數(shù)預(yù)測(cè)模型。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院;中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 生存人數(shù) Lee-Carter模型 整體預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“我國(guó)養(yǎng)老保障體系應(yīng)對(duì)人口老齡化挑戰(zhàn)的對(duì)策研究”(13&ZD164) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“社會(huì)保障預(yù)算管理研究”(71173230)
【分類(lèi)號(hào)】：C924.2
【正文快照】： 一、引言對(duì)于不考慮人口流動(dòng)的封閉人群生存人數(shù)預(yù)測(cè)是相關(guān)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)問(wèn)題研究的基礎(chǔ)。封閉群體人數(shù)的變動(dòng)主要來(lái)自于死亡所引發(fā)的成員退出。封閉人群通常是由不同特征(例如不同性別、不同地域)人群構(gòu)成。在對(duì)封閉人群生存人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),現(xiàn)有文獻(xiàn)中主要根據(jù)某一特征對(duì)人群進(jìn)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王曉軍;任文東;;有限數(shù)據(jù)下Lee-Carter模型在人口死亡率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)研究;2012年06期

2 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 韋倩茹;;基于Lee-Carter模型下的中國(guó)人口死亡率實(shí)證研究(英文)[A];Proceedings of the 4th International Conference on Engineering and Business Management[C];2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 尹莎;運(yùn)用Lee-Carter方法預(yù)測(cè)中國(guó)人口死亡率[D];湖南大學(xué);2005年

2 張超欣;基于Lee-Carter模型的男性人口長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)分析[D];廣東財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

3 高原;國(guó)內(nèi)人口預(yù)期壽命研究—運(yùn)用Lee-Carter模型和CBD模型[D];山東大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：552177