本文關(guān)鍵詞：人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化的一種方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人口空間分布信息在環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)診斷、自然災(zāi)害損失評(píng)估和現(xiàn)場(chǎng)抽樣調(diào)查比較等地理學(xué)和相關(guān)學(xué)科研究中占有重要的地位。目前隨著對(duì)地觀測(cè)技術(shù)和地理信息科學(xué)的飛速發(fā)展,如何精確地進(jìn)行人口數(shù)據(jù)空間化成為了研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。針對(duì)采用傳統(tǒng)方法解決人口空間化問(wèn)題所遇到的困難和不足,設(shè)計(jì)了遺傳規(guī)劃(genetic programming,GP)、遺傳算法(genetic algorithms,GA)和GIS相結(jié)合的方法,以GIS確定量化影響因子權(quán)重,以GP建立模型結(jié)構(gòu),以GA優(yōu)化模型參數(shù),成功建立研究區(qū)—山西省和順縣的人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)分布表面。實(shí)驗(yàn)證明與傳統(tǒng)建模方法(如逐步回歸分析模型和重力模型)相比,所提方法建模過(guò)程更為智能化與自動(dòng)化,模型結(jié)構(gòu)更為靈活多樣,而且數(shù)據(jù)擬合精度更高。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院 中國(guó)科學(xué)院城市環(huán)境研究所
【關(guān)鍵詞】： 空間插值 曲面建模 遺傳規(guī)劃 遺傳算法 地理信息系統(tǒng) 山西省 重力模型 人口分布 空間化 影響因子
【基金】：國(guó)家973項(xiàng)目(2001CB5103) 國(guó)家863項(xiàng)目(2006AA12Z15) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70571076;40471111) 中科院知識(shí)創(chuàng)新工程(KZCX2-YW-3-8)~~
【分類號(hào)】：C921
【正文快照】： 1引言人口增長(zhǎng)已經(jīng)給全球資源、環(huán)境承載能力造成了巨大壓力:耕地和林地面積驟減,生態(tài)多樣性破壞嚴(yán)重,人類生存條件日益惡化等。及時(shí)獲取不同尺度上精確的人口空間分布及其變化信息對(duì)于解決這些社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境問(wèn)題,提高人口、資源和環(huán)境的綜合管理能力有著重要意義。而人口

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化的一種方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：494457