以我國頒布的3套保險(xiǎn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)生命表為基礎(chǔ),結(jié)合1995-2017年國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的死亡率數(shù)據(jù),首先分析了中國全年齡人口數(shù)據(jù)死亡率動(dòng)靜態(tài)變動(dòng)特點(diǎn),其次比較了LC,CBD和APC 3種模型對(duì)中國死亡率數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)劣,最后采用最優(yōu)APC模型度量了不同生命表下的長壽風(fēng)險(xiǎn).死亡率的動(dòng)態(tài)變化會(huì)導(dǎo)致以經(jīng)驗(yàn)生命表為依據(jù)的年金產(chǎn)品定價(jià)出現(xiàn)偏差,增加養(yǎng)老金管理機(jī)構(gòu)的承保風(fēng)險(xiǎn).

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【部分圖文】：

圖5APC模型全年齡死亡率擬合結(jié)果(0～90歲)

至此,完成了對(duì)中國人口死亡率變動(dòng)情況的數(shù)據(jù)擬合分析,最終選取APC模型作為適合中國人口死亡率的隨機(jī)動(dòng)態(tài)死亡率模型,并給出了該模型下我國0～90歲年齡群組的人口死亡率分布,如圖5所示.圖5中自上而下分別為1995-2017年死亡率變化曲線.由此可見,APC模型下中國人口死亡率整體呈....

圖3LC模型、APC模型和CBD模型的殘差圖

3種模型參數(shù)中,衡量死亡率隨時(shí)間t變化的κt(1)趨勢(shì)是一致的,說明中國人口數(shù)據(jù)中影響死亡率變化的參數(shù)κt(1)是隨著時(shí)間t降低的,反映出死亡率隨時(shí)間改善的趨勢(shì),之后通過3種模型的殘差圖和對(duì)不同年齡人群組死亡率擬合程度,來直觀地比較3種模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)劣程度,如圖3....

圖4不同年齡組兩種模型擬合比較結(jié)果

圖3LC模型、APC模型和CBD模型的殘差圖從圖3中可以看出,APC模型的殘差分布比CBD模型和LC模型的殘差分布更接近于零軸,LC模型出現(xiàn)了擬合結(jié)果在7左右的極端值,CBD模型出現(xiàn)了擬合結(jié)果在30左右的極端值,說明APC模型對(duì)中國人口死亡率擬合效果更好.圖4選擇不同年齡群組的....

圖660,70和80歲群組的未來死亡率預(yù)測(cè)

由上文中得到的模型擬合結(jié)果,選擇效果最優(yōu)的APC模型對(duì)未來50年的人口死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè),并度量即期生存年金的未來凈保費(fèi).得到60,70和80歲群組在APC模型下的未來死亡率預(yù)測(cè)分布,如圖6所示.隨著時(shí)間的增加,3個(gè)年齡群組內(nèi)的未來預(yù)期死亡率是不斷降低的,符合二中得到的中國人口死亡率....

本文編號(hào)：3977460