基于細(xì)粒度用能數(shù)據(jù)的居民家庭活動(dòng)人口評(píng)估方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-05-12 18:28
針對(duì)居民家庭活動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)多采用入戶調(diào)研方式,不僅耗費(fèi)人力物力,還對(duì)居民生活造成影響的問題,提出一種基于細(xì)粒度用能數(shù)據(jù)的居民家庭活動(dòng)人口評(píng)估方法。利用新型非侵入型智能用電采集終端記錄的居民用戶電器類型、啟停時(shí)刻、用電量三元序列數(shù)據(jù),研究這些序列信息的處理方法,構(gòu)建居民家庭活動(dòng)人口與分項(xiàng)用電量之間的關(guān)系,計(jì)算得到居民用戶家庭活動(dòng)人口數(shù)量。通過實(shí)例驗(yàn)證,該方法具有較高準(zhǔn)確度,可用于城市、社區(qū)人口統(tǒng)計(jì)工作。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
家庭活動(dòng)人口判定關(guān)鍵求解邏輯操作流程
根據(jù)活動(dòng)人口評(píng)估指標(biāo)中提及的三類指標(biāo),構(gòu)建家庭活動(dòng)人口評(píng)估模型,模型設(shè)計(jì)邏輯如圖2所示。通過對(duì)細(xì)粒度用能數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算分別得到對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)類指標(biāo)和相關(guān)性指標(biāo),同時(shí)基于細(xì)粒度用能數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與擬合得出分項(xiàng)電量關(guān)聯(lián)指標(biāo),借助分項(xiàng)電量關(guān)聯(lián)指標(biāo)的參數(shù)關(guān)系初步建立家庭活動(dòng)人口范圍,然后聯(lián)立3種指標(biāo)做綜合判定,取判定結(jié)果交集為最終的家庭活動(dòng)人口判斷結(jié)果。
以某小區(qū)2019年6月的用電數(shù)據(jù)為例,對(duì)小區(qū)內(nèi)240戶居民進(jìn)行人均用電量的分析計(jì)算。典型的2口之家、3口之家、5口之家以及群居房的家庭電熱與空調(diào)類負(fù)荷用電量如圖3、圖4、圖5、圖6所示。圖4 3口之家的電熱類與空調(diào)類負(fù)荷的日電量曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人均生活用能變化規(guī)律及數(shù)學(xué)建模[J]. 侯陳雋. 中學(xué)數(shù)學(xué). 2018(19)
[2]論國家資源安全及其保障戰(zhàn)略[J]. 沈鐳,成升魁. 自然資源學(xué)報(bào). 2002(04)
本文編號(hào):3652785
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
家庭活動(dòng)人口判定關(guān)鍵求解邏輯操作流程
根據(jù)活動(dòng)人口評(píng)估指標(biāo)中提及的三類指標(biāo),構(gòu)建家庭活動(dòng)人口評(píng)估模型,模型設(shè)計(jì)邏輯如圖2所示。通過對(duì)細(xì)粒度用能數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算分別得到對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)類指標(biāo)和相關(guān)性指標(biāo),同時(shí)基于細(xì)粒度用能數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與擬合得出分項(xiàng)電量關(guān)聯(lián)指標(biāo),借助分項(xiàng)電量關(guān)聯(lián)指標(biāo)的參數(shù)關(guān)系初步建立家庭活動(dòng)人口范圍,然后聯(lián)立3種指標(biāo)做綜合判定,取判定結(jié)果交集為最終的家庭活動(dòng)人口判斷結(jié)果。
以某小區(qū)2019年6月的用電數(shù)據(jù)為例,對(duì)小區(qū)內(nèi)240戶居民進(jìn)行人均用電量的分析計(jì)算。典型的2口之家、3口之家、5口之家以及群居房的家庭電熱與空調(diào)類負(fù)荷用電量如圖3、圖4、圖5、圖6所示。圖4 3口之家的電熱類與空調(diào)類負(fù)荷的日電量曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人均生活用能變化規(guī)律及數(shù)學(xué)建模[J]. 侯陳雋. 中學(xué)數(shù)學(xué). 2018(19)
[2]論國家資源安全及其保障戰(zhàn)略[J]. 沈鐳,成升魁. 自然資源學(xué)報(bào). 2002(04)
本文編號(hào):3652785
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