多元線性回歸模型中處理多重共線性方法對比——以人口遷移沖擊教育資源模型為例
發(fā)布時間:2022-02-21 07:13
存在多個指標的多元線性回歸模型容易發(fā)生多重共線性問題,利用手動剔除法、逐步回歸法、主成分回歸法解決此問題,并構造人口遷移對教育資源沖擊測定模型對比三者差異。輸出結果顯示手動剔除法與逐步回歸法剔除無效指標后對模型的預測更具真實性,而主成分回歸法雖保留了各項指標,但其結果可能是偏離現(xiàn)實的。
【文章來源】:科技風. 2020,(23)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]回歸分析中多重共線性的診斷與處理[J]. 魏紅燕. 周口師范學院學報. 2019(02)
[2]多元線性回歸模型應用實證分析[J]. 蔡素麗. 廊坊師范學院學報(自然科學版). 2017(04)
本文編號:3636759
【文章來源】:科技風. 2020,(23)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]回歸分析中多重共線性的診斷與處理[J]. 魏紅燕. 周口師范學院學報. 2019(02)
[2]多元線性回歸模型應用實證分析[J]. 蔡素麗. 廊坊師范學院學報(自然科學版). 2017(04)
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