本文在對(duì)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上,選擇中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)1997—2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明:人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)技術(shù)創(chuàng)新提升有顯著影響,勞動(dòng)力人口比重提高促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新水平,少兒人口比重和老年人口比重提高顯著抑制了技術(shù)創(chuàng)新水平,并進(jìn)行了地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn),結(jié)果具有一致性和穩(wěn)健性。最后以R&D投入強(qiáng)度、人均受教育年限和交通密度為門限變量,對(duì)老齡化與技術(shù)創(chuàng)新之間的非線性關(guān)系進(jìn)行分析,結(jié)果表明,R&D投入強(qiáng)度存在雙重門限效應(yīng)、交通密度存在單一門限效應(yīng),人均受教育年限不存在門限效應(yīng)。隨著R&D投入強(qiáng)度的增加,老年人口比重對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平的抑制作用不斷減弱,交通密度降低了老年人口比重對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的不利影響,因此可以通過提高R&D投入強(qiáng)度和交通密度等創(chuàng)新條件弱化老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。 

【文章來(lái)源】：宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019,(12)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：18 頁(yè)

【部分圖文】：

中國(guó)和世界65歲及以上人口比重對(duì)比

表7 老年人口比重的門限效應(yīng)顯著性檢驗(yàn) 門限變量 門限個(gè)數(shù) 門限值 F值 p值 臨界值 1% 5% 10% R&D投入強(qiáng)度 單一門限 1.87 56.03 0.0375 64.5353 51.6808 45.7857 雙重門限 1.00 54.23 0.0275 68.1782 47.703 39.9389 三重門限 0.27 23.09 0.8175 97.3791 73.1851 64.3088 人均受教育年限 單一門限 8.12 5.33 0.9425 48.1310 35.0457 30.6728 交通密度 單一門限 0.90 98.28 0.005 83.3498 58.1768 52.6684 雙重門限 0.08 41.15 0.1625 68.5279 51.4908 47.0721圖3 交通密度門限估計(jì)值及置信區(qū)間

圖2 R&D投入強(qiáng)度門限估計(jì)值及置信區(qū)間門限效應(yīng)檢驗(yàn)表明,老年人口比重對(duì)技術(shù)創(chuàng)新存在非線性影響,以R&D投入強(qiáng)度為門限變量,存在兩個(gè)門限值,把R&D投入強(qiáng)度分為三個(gè)區(qū)間,R&D投入強(qiáng)度小于1的區(qū)間,R&D投入強(qiáng)度大于1小于1.87的區(qū)間,以及R&D投入強(qiáng)度大于1.87的區(qū)間;以交通密度作為門限變量,存在一個(gè)門限值,把交通密度分為兩個(gè)區(qū)間,交通密度小于0.9的區(qū)間,以及交通密度大于0.9的區(qū)間。接下來(lái)對(duì)門限回歸模型(3)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表8所示。表8的第2列和第3列展示了以老年人口比重為解釋變量的估計(jì)結(jié)果,第4列和第5列展示了以老年撫養(yǎng)比為解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。

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